Webマイニングの種類とは？3つの主要カテゴリを徹底解説

Webマイニングとは

Webマイニングとは、データマイニングの手法を活用し、Web上の記録やサービス、サーバーログ、ハイパーリンクなどを対象に、有益なパターンや傾向、データを抽出するプロセスを指します。その主な目的は、Webデータを収集・分析することで、重要なインサイト（知見）を得ることにあります。

Webマイニングは、データマイニングの手法をWeb向けに適応させた応用と捉えることができます。一方、データマイニングは、主に構造化されたデータに対してアルゴリズムを適用し、知識発見プロセスの中でパターンを見つけ出す手法です。

Webマイニングの大きな特徴は、複数のデータタイプを扱える点にあります。Webには、テキストを含むWebページ、ハイパーリンクで相互に接続されたページ、Webサーバーログから監視できるユーザーアクティビティなど、多様な側面があり、それぞれに応じたマイニングのアプローチが存在します。

Webマイニングの3つの種類

1. Webコンテンツマイニング（Web Content Mining）

Webコンテンツマイニングは、Webサイト（WWW）から有用な記述データを抽出するプロセスです。対象となるコンテンツには、音声、動画、テキスト文書、ハイパーリンク、構造化レコードなどが含まれます。Webコンテンツは、テキスト、リスト、画像、動画、表などの形式でユーザーに情報を提供するよう設計されています。

コンテンツマイニングの主な機能はデータ抽出です。非構造化されたWebページから構造化データを取り出し、そのデータを活用することで、複数のWebサイトにまたがるデータ集約を支援することを目的としています。

2. Web構造マイニング（Web Structure Mining）

Web構造マイニングは、Webマイニングの中核技術の一つで、ハイパーリンクの構造を扱います。Webサイトの構造的なサマリーを明らかにし、リンクされたWebページ同士の関係性を認識します。

構造マイニングでは、Webサイトのハイパーリンクを分析して有益な情報を収集し、類似性や関連性といった要素に基づいて分類します。文書レベルで実施されるマイニングは「ページ内マイニング（イントラページ）」、ハイパーリンクレベルのマイニングは「ページ間マイニング（インターページ）」と呼ばれます。

3. Web利用マイニング（Web Usage Mining）

Web利用マイニングは、Webログデータから有用な記録や情報、知識を抽出し、Webページへのユーザーアクセスパターンを特定するために用いられます。

Webリソースの利用状況をマイニングする際には、Webサーバーログとして収集される訪問者のリクエスト記録が主な対象となります。Webページのコンテンツや構造がページ作成者の意図を反映しているのに対し、個々のリクエストはユーザーが実際にページをどのように閲覧しているかを示しています。そのため、Web利用マイニングは、ページ作成者が想定していなかった関係性を明らかにすることもあります。