Webマイニングの種類は何ですか？

Webマイニングは、データマイニング技術を使用して、Webベースのレコードとサービス、サーバーログ、およびハイパーリンクから処理することにより、一般にWebの助けを借りて有益なパターンの傾向とデータを抽出するプロセスを定義します。 Webマイニングの主な目標は、データを収集および分析して重要な洞察を得ることにより、Webデータ内のデザインを見つけることです。

Webマイニングは、適応されたデータマイニング手法をWebに適用するものと広く見なすことができますが、データマイニングは、知識発見プロセスに固定されたほとんどの構造化データのパターンを見つけるためのアルゴリズムのアプリケーションとして表されます。

Webマイニングには、複数のデータ型のコレクションをサポートするための独特の特性があります。 Webには、テキストを含むWebページ、ハイパーリンクを介したWebページの接続、Webサーバーログを介したユーザーアクティビティの監視など、マイニングプロセスに複数のアプローチをもたらすいくつかの側面があります。

ウェブマイニングには次のようなさまざまな種類があります-

Webコンテンツマイニング − Webコンテンツマイニングは、Webマイニングの手順であり、重要な記述データがWebサイト（WWW）から抽出されます。コンテンツには、オーディオ、ビデオ、テキストドキュメント、ハイパーリンク、および構造化レコードが含まれます。 Webコンテンツは、テキスト、リスト、画像、ビデオ、および表のデザインでユーザーにレコードを配信するように設計されています。

コンテンツマイニングの機能はデータ抽出であり、構造化データは非構造化Webサイトからコピーされます。目標は、抽出された構造化データを利用して、複数のWebサイトでのデータ集約をサポートすることです。

Web構造マイニング − Web構造マイニングは、ハイパーリンク構造を処理するWebマイニングのコア技術の1つです。構造マイニングは、基本的にWebサイトの構造化された要約を表示します。 WebサイトのリンクされたWebページ間の関係を認識します。

Webマイニングは、Webから情報を掘り起こす唯一のデータマイニングです。 Webからデータを検索するために使用されるアルゴリズム手法はいくつかあります。構造マイニングは、Webサイトのハイパーリンクを分析して、有益なレコードを収集し、類似性や関係などの要素に分類します。ページ内マイニングはドキュメントレベルで実装されるマイニングの一種であり、ハイパーリンクレベルのマイニングはページ間マイニングと呼ばれます。

Web使用状況マイニング − Web使用状況マイニングは、ウェブログデータから有用な記録、情報、知識を抽出するために使用され、Webページのユーザーアクセスパターンを特定するのに役立ちます。

Webリソースの使用法であるマイニングでは、個人はWebサーバーのログとして収集されることが多いWebサイトの訪問者の要求の記録について考えています。一連のWebページのコンテンツとアーキテクチャはページの作成者の意図に従いますが、単一のリクエストはユーザーがこれらのページをどのように表示するかを示します。 Web使用マイニングは、ページの作成者によって提案されなかった関係を開示する場合があります。