データマイニングのツールは何ですか？

データマイニングには、次のようなさまざまなツールがあります-

MonkeyLearn − MonkeyLearnは、テキストマイニングに特化した機械学習プラットフォームです。ユーザーフレンドリーなインターフェースでアクセスできるため、MonkeyLearnを既存のツールと統合するだけで、リアルタイムでデータマイニングを実装できます。以下のこの感情分析などの事前トレーニング済みのテキストマイニングモデルからすぐに開始することも、ビジネス要件をより明確にするためにカスタマイズされたソリューションを構築することもできます。

Rapid Miner − Rapid Minerは、データ準備、機械学習、ディープラーニング、テキストマイニング、予測分析のための数千のアルゴリズムを備えた無料のオープンソースデータサイエンスプラットフォームです。

そのドラッグアンドドロップインターフェイスと事前に構築されたモデルにより、プログラマー以外の人は、不正検出や顧客離れなどの明確なユースケースの予測ワークフローを作成できます。

オレンジデータマイニング − Orangeは、純粋な機械学習およびデータマイニングソフトウェアスイートです。これは視覚化を提供し、Pythonコンピューティング言語で記述されたコンポーネントに基づくアプリケーションであり、スロベニアのリュブリャナ大学のコンピューター情報科学部のバイオインフォマティクス研究所で進歩しています。

KNIME −KNIME.comが作成したオープンソースです。これは、データマイニングと機械学習の要素を組み合わせて構築されています。これは一般的に、製薬研究、ビジネスインテリジェンス、および金銭分析に利用されてきました。

SSDT − SSDTは、SQLServerデータツールの略です。 VisualStudioでのデータベース開発手順を拡張できます。通常、データ分析に使用され、ビジネスインテリジェンスの問題を解決するためのソリューションをサポートします。

SSDTは、テーブルの作成、テーブルデータの挿入、テーブルデータの削除、テーブルコンテンツの変更などのテーブル操作を実装するためのテーブルデザイナーをサポートします。 SQLをサポートしているため、ユーザーはデータベースに接続できます。

ガラガラ − Ratteは、GUIに基づくデータマイニングツールです。 R統計プログラミング言語が必要です。 Rattleは、重要なデータマイニング機能を提供することにより、Rの静的な力を明らかにします。ガラガラには包括的で十分に開発されたユーザーインターフェイスがありますが、一部のGUI操作で重複コードを作成する統合ログコードタブがあります。

Rattleによって開発されたデータセットは、表示および編集できます。 Rattleは、コードをレビューし、それをいくつかの目的に使用し、制限なしにコードを拡張するためのもう1つの機能を提供します。

SAS −SASはStatisticalAnalysisSystemの略です。このツールは、テキストマイニング、最適化、およびデータマイニングに適したオプションです。組織のニーズと目標を作成するいくつかの分析機能を満たすためのいくつかの方法と手法を提供します。

これには、記述的モデリング（ユーザーの分類とプロファイリングに役立つ）、予測的モデリング（未知の結果を予測するのに便利）、および規範的モデリング（電子メールのコメントフィールド、書籍などを含む非構造化データの解析、フィルタリング、変換に役立ちます）が含まれます。さらに、分散メモリ処理アーキテクチャにより、拡張性も高くなっています。