データ構造における配列の倍増
初期配列サイズが5だったとします。
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 要素1 | 要素2 | 要素3 | 要素4 | 要素5 |
配列を2倍にした後、サイズは-
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 要素1 | 要素2 | 要素3 | 要素4 | 要素5 | 要素6 | 要素7 | 要素8 | 要素9 | 要素10 |
サイズnの配列arrのサイズを2倍にするには、arr[0…n-1]。最初に、mなどのサイズの新しい配列を1つ作成する必要があります。次に、n個の要素をarrから新しい配列にコピーします。最後に、arrの値を変更して、新しい配列を指すようにします。
サイズmの配列を作成するには、θ（m）の時間がかかります。これは、いくつかのデフォルト値で初期化されるためです。次に、古いアレイから新しいアレイにコピーするために、追加のθ（n）時間が必要になります。したがって、操作にはθ（m + n）の時間がかかります。この操作は、アレイがいっぱいになったときに実行されます。そして通常、m値は2nと同じです。したがって、複雑さはθ（2n + n）=θ（3n）であり、θ（n）に相当します。ただし、この操作はコストがかかると見なされます。ただし、この操作はサブシーケンスn回の反復で償却され、反復ごとにθ（1）時間しか追加されません。したがって、一定の係数で配列サイズを増やしても、漸近的な複雑さに悪影響を及ぼさないことが理解できます。
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データ構造のセグメントツリー
このセクションでは、セグメントツリーとは何かを確認します。それについて説明する前に、1つの問題を見てみましょう。 配列arr[0、…、n-1]があるとすると、次の操作を実行できます- インデックスlからrまでの要素の合計を求めます。ここで0≤l≤r≤n-1 配列の指定された要素の値を新しい値xに変更します。 arr [i]=xを実行する必要があります。 0からn–1の範囲のi。 この問題は、セグメントツリーを使用して解決できます。セグメントツリーは、O（log n）時間で合計とクエリを取得するのに役立ちます。では、これを表現する方法を見てみましょう- リーフノードは、
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ハーフエッジデータ構造
はじめに テンプレートパラメータまたはハーフエッジデータ構造（HalfedgeDSと略記）のHDSは、平面マップ、多面体、またはその他の方向付け可能な2次元など、頂点、エッジ、および面の入射情報を維持できるエッジ中心のデータ構造として定義されます。ランダムな次元に埋め込まれたサーフェス。各エッジは、反対方向の2つのハーフエッジに分割されます。各ハーフエッジには、1つの入射面と1つの入射頂点が格納されます。各面と各頂点に1つの入射ハーフエッジが格納されます。ハーフエッジデータ構造のバリエーションを減らすと、面のハーフエッジポインタや面の保存など、この情報の一部を削除できます。 ハーフエッジデ