ヒープソートの仕組みとC++実装を解説|アルゴリズム・計算量・サンプルコード
ヒープソートとは
ヒープソート(Heap Sort)は、「ヒープ」というデータ構造を利用して行うソートアルゴリズムの一つです。ヒープは完全二分木であり、大きく分けて次の2種類があります。
- 最小ヒープ(Min-Heap): 根(ルート)の要素が常に最小値となる構造
- 最大ヒープ(Max-Heap): 根の要素が常に最大値となる構造
ヒープソートでは、まずデータ列から最大ヒープを構築します。次に、根にある要素(最大値)を取り出し、配列の末尾の要素を根へ移動させます。この入れ替えによってヒープの性質が崩れるため、配列全体を再びヒープ化(再ヒープ化)します。この「根から削除 → 再ヒープ化」の操作を繰り返すことで、配列全体を昇順に並べ替えることができます。
ヒープソートの計算量
- 時間計算量: O(n log n)
- 空間計算量: O(1)
入力と出力の例
入力: 未ソートのデータ列: 30 8 99 11 24 39 出力: ソート前の配列: 30 8 99 11 24 39 ソート後の配列: 8 11 24 30 39 99
アルゴリズム
heapify(array, size)
入力 − データの配列と、配列内の全要素数
出力 − 配列の要素から構築された最大ヒープ
Begin
for i := 1 to size do
node := i
par := floor (node / 2)
while par >= 1 do
if array[par] < array[node] then
swap array[par] with array[node]
node := par
par := floor (node / 2)
done
done
End
heapSort(array, size)
入力 − データの配列と、配列内の全要素数
出力 − ソート済みの配列
Begin
for i := n to 1 decrease by 1 do
heapify(array, i)
swap array[1] with array[i]
done
End
C++による実装例
#include<iostream>
using namespace std;
void display(int *array, int size) {
for(int i = 1; i<=size; i++)
cout << array[i] << " ";
cout << endl;
}
void heapify(int *array, int n) {
int i, par, node;
// 最大ヒープを構築
for(i = 1; i<= n; i++) {
node = i; par = (int)node/2;
while(par >= 1) {
// 新しいノードが親より大きければ交換
if(array[par] < array[node])
swap(array[par], array[node]);
node = par;
par = (int)node/2;// 親を更新して確認
}
}
}
void heapSort(int *array, int n) {
int i;
for(i = n; i>= 1; i--) {
heapify(array, i);// 毎回ヒープ化する
swap(array[1], array[i]);// 先頭要素と末尾要素を交換
}
}
int main() {
int n;
cout << "Enter the number of elements: ";
cin >> n;
int arr[n+1]; // 有効なインデックスは i = 1 から開始
cout << "Enter elements:" << endl;
for(int i = 1; i<=n; i++) {
cin >> arr[i];
}
cout << "Array before Sorting: ";
display(arr, n);
heapSort(arr, n);
cout << "Array after Sorting: ";
display(arr, n);
}
実行結果
Enter the number of elements: 6 Enter elements: 30 8 99 11 24 39 Array before Sorting: 30 8 99 11 24 39 Array after Sorting: 8 11 24 30 39 99
まとめ
ヒープソートは、最悪の場合でも時間計算量がO(n log n)で安定した性能を保証しつつ、追加メモリがほぼ不要(空間計算量 O(1))という点が大きな強みのソートアルゴリズムです。平均ケースの定数倍ではクイックソートに劣るものの、最悪ケースでも性能が崩れない信頼性の高さから、実務や組み込み分野でも広く活用されています。
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