データレイヤーの最適化が小売業の競争力維持を支える理由

本記事は、ホワイトペーパー「Driving Retail Transformation with Redis Enterprise(Redis Enterpriseによる小売変革)」をもとに作成されました。無料でダウンロードできます。
2019年には約1万店の米国小売店舗が閉店しました。背景にあるのは、近年加速しているオンラインショッピングへの移行です。さらにCOVID-19(新型コロナウイルス感染症)の影響も重なり、2020年にはさらに2万5,000店が閉店すると予測されています。多くの小売業者やチェーンストアは、依然としてこの大きな構造変化への備えが不十分で、倒産の危機に直面しかねません。オンラインでの競争を目指す業者にとっても状況は厳しく、商品選択の速さ、デジタル化されたサプライチェーン、充実した商品カタログ、ウェブサイトの可用性、顧客体験やパーソナライゼーションといった重要な分野では、オンラインファーストの小売業者に大きく差をつけられています。
オンライン小売業者は、顧客の買い物体験を簡素化し、ロイヤルティを着実に構築しています。オンラインで買い物をする顧客が増えるほど来店客数は減り、さらなる閉店につながり、不満を抱えた顧客がますますオンラインへ流れる——こうした悪循環が生まれています。しかし、この悪循環は断ち切ることができます。実店舗型の小売業者は、オンラインと店舗(今でも多くの顧客が好んで買い物をする場所)の両方で適切なテクノロジーを活用することで、十分に競争力を発揮できます。多くの小売業者にとって、こうしたオムニチャネル戦略を実現する最良の道筋となるのが、クラウドの採用です。
クラウドデータレイヤーの統一
皮肉なことに、大規模な実店舗型小売業者の多くは、長年にわたりオンラインショッピングを提供してきたことが逆に足かせとなっています。その多くのオンラインストアは20年前に構築されたもので、老朽化した技術とインフラは管理コストが高く、より現代的なデジタルファーストの競合他社と比べると、イノベーションの妨げになりがちです。
こうした課題への答えとして注目されているのが、クラウド上でのリアルタイムアプリケーションの構築です。クラウドネイティブアプリケーションは従来よりも高速で応答性に優れており、カタログ検索からカスタマーサポートとのやり取りまで、すべてが迅速かつ効率的に行われることを期待する今日の消費者にとって不可欠な存在です。同様に重要なのがクラウドの優れた拡張性であり、従量課金制の料金モデルはコスト削減にもつながります。ブラックフライデーにしか必要のないインフラ容量のために、一年中費用を支払う必要があるでしょうか?
クラウドの採用以外にも、ITインフラを近代化し、競合他社との差別化を図るために小売業者が講じられる施策は数多くあります。ホワイトペーパー「Driving Retail Transformation with Redis Enterprise」をダウンロードすれば、優れた顧客体験を提供するためのトランザクション高速化、デジタルサプライチェーンの最適化、そしてオムニチャネル小売アプローチの確立がなぜ重要なのかを詳しくご覧いただけます。さらに、Redis Enterpriseがこのアプローチにおける鍵となるコンポーネントであることもお分かりになるでしょう。高速なパフォーマンス、低レイテンシ、高可用性、リニアなスケーラビリティ、多彩なデータ永続化オプションを備えたRedis Enterpriseは、クラウドの力と店舗でのショッピング・受取サービスを融合させることを可能にします。これにより、オンライン専業の小売業者に対して形勢を逆転させ、実店舗を負債ではなく貴重な資産へと転換できるのです。
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PythonのSeabornライブラリでcountplotを使ってデータを可視化する方法
Seabornは、データの可視化を支援するPythonライブラリです。カスタマイズされたテーマと高水準のインターフェースを備えており、美しいグラフを簡単に作成できます。 これまでのプロットでは、データセット全体をグラフ上に描画してきました。一方、棒グラフ(bar plot)を活用すると、データ分布の中心的な傾向(中央傾向)を把握することができます。 barplot関数は、カテゴリ変数と連続変数の関係を表現するのに役立ちます。データは長方形のバーとして描画され、バーの長さがそのカテゴリにおけるデータの割合を示します。 barplotの特殊なケースがcountplotです。countplotは、第
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データバックアップの正しい方法とは?3-2-1ルールで大切なデータを守る
現代のIT社会において、包括的なバックアップ戦略を持つことは不可欠です。データが失われる原因は数多く存在し、バックアップを適切に行う方法を理解することは、深刻な事態を回避するために極めて重要です。では、具体的にどのようにデータをバックアップすればよいのでしょうか?データ損失のリスクサイバー攻撃、内部犯行、自然災害、記録メディアの破損、人的ミスなど、データを失う要因は枚挙にいとまがありません。個人にとってデータ損失は煩わしく心を痛める出来事ですが、企業にとっては取り返しのつかない結果をもたらしかねません。Consoltechによる以下の衝撃的な統計をご覧ください。重大なデータ損失を経験した企業の