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データレイヤーの最適化が小売業者の競争力の維持にどのように役立つか

データレイヤーの最適化が小売業者の競争力の維持にどのように役立つか

このブログ投稿は、ホワイトペーパーを基に作成されました RedisEnterpriseによる小売業の変革の推進 。今すぐ無料でダウンロードしてください!

2019年には、約10,000の米国の小売店が閉店し、近年加速しているオンラインショッピングへの移行の犠牲者となっています。また、COVID-19の危機もあり、2020年にはさらに25,000人が感染すると予測されています。あらゆる規模の小売業者やチェーンの多くは、これらの海の変化に対応できず、破産する可能性があります。オンラインで競争しようとする人々は、選択のスピード、デジタル対応のサプライチェーン、幅広い製品カタログ、Webサイトの可用性、顧客体験とパーソナライズなどの重要な分野で大きなリードを確立するオンラインファーストの小売業者との困難な市場に直面しています。

オンライン小売業者は、顧客のショッピング体験を簡素化し、忠誠心を高めています。より多くの顧客がオンラインで買い物をするにつれて、足のトラフィックが減少し、さらに多くの店舗が閉店し、オンラインで欲求不満の顧客を駆り立てます。しかし、この悪循環は断ち切られる可能性があります。実店舗の小売業者は、オンラインと店舗(多くの顧客が依然として買い物を好む)の両方で適切なテクノロジーを活用することで競争できます。多くの小売業者にとって、この種のオムニチャネル戦略を実装する最善の方法は、クラウドを採用することです。

クラウドデータレイヤーを統合する

皮肉なことに、多くの大規模な実店舗の小売業者は長い間オンラインショッピングを提供してきたため、現在は従来の社内テクノロジーに阻まれています。彼らのオンラインストアの多くは、20年前に構築されたもので、最新のデジタルファーストの競合他社と比較して、管理コストが高く、イノベーションを抑えることができる、現在の老朽化したテクノロジーとインフラストラクチャを備えています。

ますます、その答えはクラウドでリアルタイムアプリケーションを構築することです。クラウドネイティブアプリケーションは、これまでになく高速で応答性が高くなっています。これは、カタログ検索からカスタマーサービスのやり取りまですべてが迅速かつ効率的に行われることを期待する今日の消費者にとって不可欠です。同様に重要なのは、クラウドがよりスケーラブルであり、従量課金制の価格設定モデルでもコストを削減できることです。ブラックフライデーにのみ必要なインフラストラクチャ容量に年間を通じて支払うのはなぜですか?

クラウドの採用以外にも、小売業者がITインフラストラクチャを最新化し、群衆から目立つようにするために実行できる多くのステップがあります。 RedisEnterpriseによる小売業の変革の推進をダウンロードしてください ホワイトペーパーでは、優れたカスタマーエクスペリエンスを提供し、デジタルサプライチェーンを最適化し、小売業へのオムニチャネルアプローチを完成させるために、トランザクションを高速化する必要がある理由について詳しく説明します。また、Redis Enterpriseがこのアプローチの重要なコンポーネントである方法についても学びます。その高速パフォーマンス、低レイテンシ、高可用性、線形スケーラビリティ、および複数のデータ永続性オプションは、クラウドのパワーと店舗でのショッピングおよびオンラインのみの小売業者のスクリプトを裏返し、物理的な場所を負債ではなく資産に変えるフルフィルメント。


  1. countplotを使用してPythonSeabornLibraryのデータを視覚化するにはどうすればよいですか?

    Seabornは、データの視覚化に役立つライブラリです。カスタマイズされたテーマと高レベルのインターフェースが付属しています。 以前のプロットでは、データセット全体をグラフにプロットしました。バープロットの助けを借りて、データの分布の中心傾向を理解することができます。 棒グラフ関数は、カテゴリ変数と連続変数の間の関係を確立します。データは長方形のバーの形式で表され、バーの長さはその特定のカテゴリのデータの割合を示します。 棒グラフの特殊なケースは、2番目の変数の統計値を計算する代わりに、データに関してすべてのカテゴリの観測数を表示するカウントプロットです。 「タイタニック」データセット

  2. データをバックアップするにはどうすればよいですか?

    今日の IT の世界では、包括的なバックアップ戦略を持つことが不可欠です。データが失われる方法は非常に多いため、不快な状況に直面しないためには、データを正常にバックアップする方法を理解することが重要です。では、どのようにデータをバックアップできますか? データ損失 サイバー攻撃、不正な従業員、自然災害、メディアの損傷、および人的エラーは、データを失う可能性があるいくつかの方法にすぎません.データを失うことは、個人にとっては迷惑で悲痛なことかもしれませんが、組織にとっては、その影響は取り返しのつかないものになる可能性があります. Consoltech のこれらの恐ろしい数字のいくつかを以下で見