複雑なデータモデルをキャッシュするためのより高速な方法

これで、キャッシュキーの順序付きリストができました：

cache_keys = cache_identifiers.keys

キャッシュからフェッチしたオブジェクトのリスト：

cached_keys_with_values = Rails.cache.read_multi(cache_keys)

そして、データベースから取得したばかりのオブジェクトのリスト：

uncached_ids = uncached_keys.map { |key| cache_identifiers[key] }
uncached_lawyers = Lawyer.where(id: uncached_ids)
                         .includes([:address, :practice_areas, :awards, ...])
                         .map(&:as_json))

これで、すべてをまとめるのに最後のループが1つ必要になります：

results = []
cache_keys.each do |key|
  results << cache_keys_with_values[key] || uncached_lawyers.shift
end

つまり、キャッシュキーごとに、そのキーのキャッシュで見つけたオブジェクトを取得します。そのキーが元々キャッシュになかった場合は、データベースからプルした次のオブジェクトを取得します。

その後、完了です！

全体は次のようになります。

cache_identifiers = {lawyer_1: 1, lawyer_2: 2, lawyer_3: 3}
cache_keys = cache_identifiers.keys
uncached_keys = []

# Fetch the cached values from the cache
cached_keys_with_values = Rails.cache.read_multi(cache_keys)

# Create the list of keys that weren't in the cache
cache_keys.each do |key|
  uncached_keys << key unless cached_keys_with_values.has_key?(key)
end

# Fetch all the uncached values, in bulk
uncached_ids = uncached_keys.map { |key| cache_identifiers[key] }
uncached_lawyers = Lawyer.where(id: uncached_ids)
                         .includes([:address, :practice_areas, :awards, ...])
                         .map(&:as_json))

# Write the uncached values back to the cache
uncached_keys.zip(uncached_lawyers).each do |key, value|
  Rails.cache.write(key, value)
end

# Create our final result set from the cached and uncached values
results = []
cache_keys.each do |key|
  results << cache_keys_with_values[key] || uncached_lawyers.shift
end
results

それは価値がありました？多分。たくさんのコードです。 ただし、関連付けが多いオブジェクトをキャッシュしている場合は、数十または数百のSQL呼び出しを節約できます。 これにより、API応答の時間を大幅に短縮できます。

Avvoでは、このパターンは非常に便利です。多くのJSON APIは、このパターンを使用して、キャッシュされた応答を非常に迅速に返します。

このパターンは非常に便利だったので、bulk_cache_fetcherと呼ばれるカプセル化するgemを作成しました。 したがって、大きくて複雑なデータモデルをキャッシュしようとしていることに気付いた場合は、試してみてください。