MongoDBでフィールドごとにドキュメントをグループ化して取得する方法

MongoDBで特定のフィールドを基準にドキュメントをグループ化して取得したい場合は、集計（Aggregation）パイプラインの $group と $project を組み合わせるのが基本です。この記事では、実際にコレクションを作成しながら、その手順を具体的に解説します。

1. サンプルコレクションの作成

まず、insertOne() メソッドを使って demo540 コレクションに複数のドキュメントを挿入します。

> db.demo540.insertOne({id:1,"Name":"Chris","CountryName":"US"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8ca368ef4dcbee04fbbc0e")
}
> db.demo540.insertOne({id:1,"Name":"Chris","CountryName":"UK"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8ca36bef4dcbee04fbbc0f")
}
> db.demo540.insertOne({id:1,"Name":"Chris","CountryName":"AUS"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8ca370ef4dcbee04fbbc10")
}

ここでは、同じ id と Name を持つ3件のドキュメントに対して、それぞれ異なる CountryName（US / UK / AUS）を設定しています。

2. find() で全ドキュメントを確認する

find() メソッドを使うと、コレクション内のすべてのドキュメントを表示できます。

> db.demo540.find();

実行すると、次のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5e8ca368ef4dcbee04fbbc0e"), "id" : 1, "Name" : "Chris", "CountryName" : "US" }
{ "_id" : ObjectId("5e8ca36bef4dcbee04fbbc0f"), "id" : 1, "Name" : "Chris", "CountryName" : "UK" }
{ "_id" : ObjectId("5e8ca370ef4dcbee04fbbc10"), "id" : 1, "Name" : "Chris", "CountryName" : "AUS" }

3. $group と $project でグループ化するクエリ

続いて、id と Name の組み合わせをキーとしてドキュメントをグループ化し、CountryName を配列にまとめるクエリを見ていきましょう。

> var query = [
... {
...    "$group": {
...       "_id": {
...          "id": "$id",
...          "Name": "$Name"
...       },
...       "details": {
...          "$push": {
...             "Name": "$Name",
...             "CountryName": "$CountryName"
...          }
...       }
...    }
... },
... {
...    "$project": {
...       "_id": "$_id.id",
...       "Name": "$_id.Name",
...       "details": 1
...    }
... }
... ];
> db.demo540.aggregate(query).pretty();

クエリのポイント

• $group： _id に $id と $Name を指定することで、この2つのフィールドの値が同じドキュメント同士を1つのグループにまとめます。
• $push： グループ内の各ドキュメントから Name と CountryName を取り出し、details という配列フィールドに格納します。
• $project： 出力結果の形を整形します。_id.id を新しい _id として、_id.Name を Name として表示し、details 配列も出力に含めています。

4. 実行結果

上記の集計パイプラインを実行すると、次のような結果が出力されます。

{
   "details" : [
      {
         "Name" : "Chris",
         "CountryName" : "US"
      },
      {
         "Name" : "Chris",
         "CountryName" : "UK"
      },
      {
         "Name" : "Chris",
         "CountryName" : "AUS"
      }
   ],
   "_id" : 1,
   "Name" : "Chris"
}

このように、id と Name が同じドキュメントが1つにまとめられ、それぞれの CountryName が details 配列の中に整理されて出力されます。

まとめ

MongoDBでフィールドごとにドキュメントをグループ化する場合は、$group でグルーピングのキーを定義し、$push で関連データを配列に集約、最後に $project で出力形式を整えるという流れが基本です。このパターンは、注文履歴を顧客ごとにまとめたり、タグごとに記事を集約したりといった実務的なシーンでも幅広く活用できます。