すべてのMongoDBドキュメントの配列ベースのフィールドで一意のアイテムを数えますか?
配列ベースのフィールドで一意のアイテムをカウントするには、aggregate()とともに$groupを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-
> db.demo493.insertOne({"SubjectName":["MySQL","MongoDB","Java"]});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e849f97b0f3fa88e22790c4")
}
> db.demo493.insertOne({"SubjectName":["C++","MongoDB","C"]});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e849fa4b0f3fa88e22790c5")
}
> db.demo493.insertOne({"SubjectName":["MySQL","MongoDB","C"]});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e849fb2b0f3fa88e22790c6")
} find()メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-
> db.demo493.find();
これにより、次の出力が生成されます-
{ "_id" : ObjectId("5e849f97b0f3fa88e22790c4"), "SubjectName" : [ "MySQL", "MongoDB",
"Java" ] }
{ "_id" : ObjectId("5e849fa4b0f3fa88e22790c5"), "SubjectName" : [ "C++", "MongoDB", "C" ] }
{ "_id" : ObjectId("5e849fb2b0f3fa88e22790c6"), "SubjectName" : [ "MySQL", "MongoDB", "C"
] } 以下は、すべてのドキュメントの配列ベースのフィールドで一意のアイテムをカウントするためのクエリです-
> db.demo493.aggregate([
... { $unwind: "$SubjectName" },
... { $group: { _id: "$SubjectName", Frequency: { $sum : 1 } } }
... ]
... ); これにより、次の出力が生成されます-
{ "_id" : "C++", "Frequency" : 1 }
{ "_id" : "C", "Frequency" : 2 }
{ "_id" : "Java", "Frequency" : 1 }
{ "_id" : "MySQL", "Frequency" : 2 }
{ "_id" : "MongoDB", "Frequency" : 3 } -
すべてのドキュメントで個別の値をカウントするためのMongoDBクエリ?
これには、MongoDBでaggregate()を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo718.insertOne( ... { ... "id":101, ... "details": ... { ... "OtherDetails": ["Chris&q
-
MongoDB集計で複数のフィールドでカウント
複数のフィールドでカウントするには、MongoDBで$facetを使用します。 $ facetは、同じ入力ドキュメントのセットの単一ステージ内で複数の集約パイプラインを処理します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo721.insertOne( ... { ... ... "details1": { ... "id":101 ... ...