複数のドキュメントを含むMongoDBコレクションで、国、州、都市ごとに集計

集計操作は、複数のドキュメントの値をグループ化し、グループ化されたデータに対してさまざまな操作を実行して、単一の結果を返すことができます。

MongoDBで集約するには、aggregate（）を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-

> db.demo620.insertOne({"Country":"IND","City":"Delhi",state:"Delhi"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e9a8de96c954c74be91e6a1")
}
> db.demo620.insertOne({"Country":"IND","City":"Bangalore",state:"Karnataka"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e9a8e336c954c74be91e6a3")
}
> db.demo620.insertOne({"Country":"IND","City":"Mumbai",state:"Maharashtra"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e9a8e636c954c74be91e6a4")
}

find（）メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-

> db.demo620.find();

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : ObjectId("5e9a8de96c954c74be91e6a1"), "Country" : "IND", "City" : "Delhi", "state" : "Delhi" }
{ "_id" : ObjectId("5e9a8e336c954c74be91e6a3"), "Country" : "IND", "City" : "Bangalore", "state" : "Karnataka" }
{ "_id" : ObjectId("5e9a8e636c954c74be91e6a4"), "Country" : "IND", "City" : "Mumbai", "state" : "Maharashtra" }

以下は、国、州、都市ごとに集計するクエリです-

> db.demo620.aggregate([
...    { "$group": {
...       "_id": {
...          "Country": "$Country",
...          "state": "$state"
...       },
...       "City": {
...          "$addToSet": {
...             "City": "$City"
...          }
...       }
...    }},
...    { "$group": {
...       "_id": "$_id.Country",
...       "states": {
...          "$addToSet": {
...             "state": "$_id.state",
...             "City": "$City"
...          }
...       }
...    }}
... ]).pretty();

これにより、次の出力が生成されます-

{
   "_id" : "IND",
   "states" : [
      {
         "state" : "Delhi",
         "City" : [
            {
               "City" : "Delhi"
            }
         ]
      },
      {
         "state" : "Maharashtra",
         "City" : [
            {
                  "City" : "Mumbai"
            }
         ]
      },
      {
         "state" : "Karnataka",
         "City" : [
            {
               "City" : "Bangalore"
            }
         ]
      }
   ]
}