MongoDBでmapReduce()を使って入力要素から2番目の要素を集約する方法
MongoDBで入力要素から2番目の要素を集約したい場合、mapReduce()メソッドを活用するのが効果的です。Map-Reduceは、大量のデータを有用な集計結果へと凝縮するためのデータ処理パラダイムであり、柔軟な集計ロジックを実装できる強力な仕組みです。
サンプルコレクションの作成
まずは、ドキュメントを格納したコレクションを作成しましょう。以下のクエリを実行して、demo621というコレクションに4件のドキュメントを挿入します。
> db.demo621.insert({ _id: 101, Name1: "John", Name2: "John" });
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.demo621.insert({ _id: 102, Name1: "Bob", Name2: "John" });
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.demo621.insert({ _id: 103, Name1: "Chris", Name2: "John" });
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.demo621.insert({ _id: 104, Name1: "Sam", Name2: "John" });
WriteResult({ "nInserted" : 1 })挿入したドキュメントの確認
find()メソッドを使えば、コレクション内のすべてのドキュメントを簡単に確認できます。
> db.demo621.find();
上記のクエリを実行すると、次のような出力が得られます。
{ "_id" : 101, "Name1" : "John", "Name2" : "John" }
{ "_id" : 102, "Name1" : "Bob", "Name2" : "John" }
{ "_id" : 103, "Name1" : "Chris", "Name2" : "John" }
{ "_id" : 104, "Name1" : "Sam", "Name2" : "John" }2番目の要素を集約するmapReduceクエリ
続いて、入力要素から2番目の要素(偶数番目のドキュメント)を抽出・集約するためのmapReduceクエリを見ていきましょう。
> db.demo621.mapReduce(
... function () {
... track++;
... var actualId= this._id;
... delete this._id;
... if ( track % div == 0 )
... emit(actualId, this );
... },
... function() {},
... {
... "scope": { "track": 0, "div": 2 },
... "out": { "inline": 1 }
... }
... )このクエリのポイントは、scopeオプションで変数track(カウンター)とdiv(除数)を初期化している点です。map関数内でtrackをインクリメントし、trackがdiv(ここでは2)で割り切れるタイミングでのみemit()を実行することで、2番目・4番目といった偶数番目のドキュメントだけが出力されます。また、処理中に_idフィールドを一時的に削除し、その値をactualIdとして保持することで、元のドキュメントIDを結果に引き継いでいます。
実行結果の確認
上記のmapReduceを実行すると、以下のような結果が出力されます。
{
"results" : [
{
"_id" : 102,
"value" : {
"Name1" : "Bob",
"Name2" : "John"
}
},
{
"_id" : 104,
"value" : {
"Name1" : "Sam",
"Name2" : "John"
}
}
],
"timeMillis" : 48,
"counts" : {
"input" : 4,
"emit" : 2,
"reduce" : 0,
"output" : 2
},
"ok" : 1
}結果を見ると、_idが102(Bob)と104(Sam)のドキュメント、つまり2番目と4番目の要素だけが抽出されていることがわかります。countsセクションではinputが4件に対してemitが2件、outputも2件となっており、意図した通りの動作が確認できます。divの値を変更すれば、3番目ごと、5番目ごとなど、任意の間隔で要素を抽出することも可能です。
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