ネストされた配列のすべての要素が条件に一致するオブジェクトをフィルター処理するMongoDBクエリ
これには、aggregate()を使用します。まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-
> db.demo418.insertOne(
... {
... "details":[
... {
... "CountryName":"US",
... "Marks":45
... },
... {
... "CountryName":"US",
... "Marks":56
... },
...
... ],
... "Name":"John"
... }
... );
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e724324b912067e57771ae6")
}
> db.demo418.insertOne(
... {
... "details":[
... {
... "CountryName":"US",
... "Marks":78
... },
... {
... "CountryName":"UK",
... "Marks":97
... },
...
... ],
... "Name":"Mike"
... }
... );
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e724325b912067e57771ae7")
} find()メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-
> db.demo418.find();
これにより、次の出力が生成されます-
{ "_id" : ObjectId("5e724324b912067e57771ae6"), "details" : [ { "CountryName" : "US", "Marks" : 45 }, { "CountryName" : "US", "Marks" : 56 } ], "Name" : "John" }
{ "_id" : ObjectId("5e724325b912067e57771ae7"), "details" : [ { "CountryName" : "US", "Marks" : 78 }, { "CountryName" : "UK", "Marks" : 97 } ], "Name" : "Mike" } 以下は、ネストされた配列のすべての要素が条件に一致するオブジェクトをフィルタリングするためのクエリです-
> db.demo418.aggregate([
... {$unwind:"$details"},
... { $group: {
... _id: '$_id',
... details : { $first: '$details' },
... alldetails: { $sum: 1 },
... alldetailsmatch: { $sum: { $cond: [ { $eq: [ '$details.CountryName', "US" ] }, 1, 0 ] } },
... Name: { $first: '$Name' }
... }},
... { $project: {
... _id: 1,
... Name: 1,
... details: 1,
... arrayValue: { $cond: [ { $eq: [ '$alldetails', '$alldetailsmatch' ] }, 1, 0 ] }
... }},
... { $match: { 'arrayValue' : 1 } }
... ]) これにより、次の出力が生成されます-
{ "_id" : ObjectId("5e724324b912067e57771ae6"), "details" : { "CountryName" : "US", "Marks" : 45 }, "Name" : "John", "arrayValue" : 1 } -
ネストされた配列をソートするMongoDBクエリ?
MongoDBでネストされた配列を並べ替えるには、$sortを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo505.insertOne( ... { ... "details": [ ... { ... Name:"Chris", ... "Score":58 ... }, { ... ...  
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MySQLクエリの配列の要素を一致させる
まず、テーブルテーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable1523 -> ( -> Id int, -> Value int -> ); Query OK, 0 rows affected (0.76 sec) 挿入コマンド-を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します mysql> insert into DemoTable1523 values(1,56); Query OK, 1 row affec