MongoDBで最も長い期間を持つオブジェクトをクエリする方法

MongoDBでは、集計パイプライン（Aggregation Pipeline）を活用することで、「開始日時」と「終了日時」の差が最も大きい、つまり最も長い期間を持つドキュメントを簡単に抽出できます。この記事では、具体的なサンプルコードを使いながらその手順をわかりやすく解説します。

1. サンプルコレクションの作成

まず、日時データを含むドキュメントを挿入してコレクションを作成しましょう。

> db.demo344.insertOne({"startDate":"2020-02-24 10:50:00", "endDate":"2020-02-24 11:50:00"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e53f52cf8647eb59e5620aa")
}
> db.demo344.insertOne({"startDate":"2020-02-24 08:00:00", "endDate":"2020-02-24 11:50:50"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e53f53df8647eb59e5620ab")
}

2. 登録されたドキュメントの確認

find()メソッドを使って、コレクション内のすべてのドキュメントを表示します。

> db.demo344.find();

このクエリを実行すると、次のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5e53f52cf8647eb59e5620aa"), "startDate" : "2020-02-24 10:50:00", "endDate" : "2020-02-24 11:50:00" }
{ "_id" : ObjectId("5e53f53df8647eb59e5620ab"), "startDate" : "2020-02-24 08:00:00", "endDate" : "2020-02-24 11:50:50" }

3. 最も長い期間を持つオブジェクトをクエリする

次の集計パイプラインを使用すると、期間が最も長いドキュメントを1件だけ取得できます。

> db.demo344.aggregate([
...    { $addFields: {
...       longestTime: { $subtract: [ { $toDate: "$endDate" }, { $toDate: "$startDate" } ] }
...    } },
... { $sort: { longestTime: -1 } },
... { $limit: 1 }
... ])

実行結果は次のとおりです。

{ "_id" : ObjectId("5e53f53df8647eb59e5620ab"), "startDate" : "2020-02-24 08:00:00", "endDate" : "2020-02-24 11:50:50", "longestTime" : NumberLong(13850000) }

集計パイプラインの仕組み

• $addFields：各ドキュメントに新しいフィールド「longestTime」を追加します。
• $toDate：文字列として保存されている日付をDate型に変換します。
• $subtract：終了日時から開始日時を差し引いて、期間（ミリ秒）を算出します。
• $sort：longestTimeの降順にドキュメントを並べ替えます。
• $limit：上位1件のみを返すことで、最も長い期間を持つドキュメントを取得します。

まとめ

文字列形式の日付データでも、$toDate演算子でDate型に変換すれば、$subtractとの組み合わせによって期間を数値として計算できます。あとは$sortと$limitを組み合わせるだけで、最長期間のドキュメントをシンプルに抽出できるのがポイントです。なお、日付をあらかじめISODate型で保存しておけば、変換処理が不要になり、より効率的なクエリを実現できます。