MongoDBでパフォーマンスに影響を与えずに大量の挿入・更新を行うには？

MongoDBでは、insertMany()メソッドを使うことで、複数のドキュメントをコレクションに一括挿入できます。さらに、ensureIndex()でインデックスを作成しておくことで、大量データを扱う場合でも検索や更新のパフォーマンスを維持しやすくなります。

insertMany()で複数のドキュメントを挿入する

まずは、複数のドキュメントをまとめて挿入する例を見てみましょう。

> db.demo325.insertMany( [
... { _id: 101, Name: "Chris", Age: 23 },
... { _id: 102, Name: "David", Age: 24 },
... { _id: 103, Name: "Bob", Age: 22 }
... ] );
{ "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ 101, 102, 103 ] }

このようにinsertMany()を使えば、1回のリクエストで複数ドキュメントを効率的に登録でき、個別にinsert()を実行するよりもネットワークのオーバーヘッドを抑えられます。

find()メソッドで挿入結果を確認する

挿入したドキュメントは、find()メソッドで確認できます。

> db.demo325.find().pretty();

実行すると、次のような出力が得られます。

{ "_id" : 101, "Name" : "Chris", "Age" : 23 }
{ "_id" : 102, "Name" : "David", "Age" : 24 }
{ "_id" : 103, "Name" : "Bob", "Age" : 22 }

ensureIndex()でインデックスを作成する

頻繁に検索や更新の対象となるフィールドにはインデックスを作成しておくと効果的です。ここでは「Name」フィールドにインデックスを設定します。

> db.demo325.ensureIndex({Name:1});

実行結果は以下の通りです。

{
    "createdCollectionAutomatically" : false,
    "numIndexesBefore" : 1,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "ok" : 1
}

インデックスが正しく作成されると、「numIndexesAfter」の値が増加していることが確認できます。これにより、Nameフィールドを条件とした検索や更新が高速化されます。

補足：最新バージョンではcreateIndex()を推奨

なお、ensureIndex()は現在非推奨（deprecated）となっており、MongoDBの最近のバージョンではcreateIndex()を使用することが推奨されています。書き方はほぼ同じで、次のように実行します。

> db.demo325.createIndex({Name:1});

このように、insertMany()による一括挿入と適切なインデックス設計を組み合わせることで、MongoDBでもパフォーマンスへの影響を最小限に抑えながら、大量の挿入・更新処理を実現できます。