MongoDB集計中に文字列を分割する
これには、mapReduce()を使用します。まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-
> db.splitString.insertOne({"StudentName":"John Smith"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e0849d925ddae1f53b62206") }
以下は、find()メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示するためのクエリです-
> db.splitString.find().pretty();
これにより、次の出力が生成されます-
{ "_id" : ObjectId("5e0849d925ddae1f53b62206"), "StudentName" : "John Smith" }
文字列を分割するクエリは次のとおりです-
> db.splitString.mapReduce( ... function() { ... var StudentLastName = this.StudentName.split(/\s/).reverse()[0].toUpperCase(); ... ... emit({ "StudentLastName": StudentLastName, "FirstObjectId": this._id },this); ... }, ... function(){}, ... { "out": { "inline": 1 } } ... );
これにより、次の出力が生成されます-
{ "results" : [ { "_id" : { "StudentLastName" : "SMITH", "FirstObjectId" : ObjectId("5e0849d925ddae1f53b62206") }, "value" : { "_id" : ObjectId("5e0849d925ddae1f53b62206"), "StudentName" : "John Smith" } } ], "timeMillis" : 32, "counts" : { "input" : 1, "emit" : 1, "reduce" : 0, "output" : 1 }, "ok" : 1 }
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MongoDB Aggregate groupの複数の結果?
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PythonでサイズNの文字列を分割
文字列sと整数nがあるとすると、sをnサイズに分割する必要があります。 したがって、入力がs =abcdefghijklmn、n =4の場合、出力は[abcd、efgh、ijkl、mn]になります。 これを解決するには、次の手順に従います- i:=0 f:=新しいリスト i