MongoDBの$existsと$ne演算子の実装方法を解説
MongoDBにおける$existsと$neとは
MongoDBには、クエリを柔軟に制御するためのさまざまな演算子が用意されています。その中でも本記事で紹介するのは、以下の2つの演算子です。
- $exists:指定したフィールドがドキュメント内に存在するかどうかを確認するための演算子
- $ne:「not equal(等しくない)」を表す条件を指定するための演算子
これらを組み合わせることで、「フィールドが存在し、かつ特定の値ではない」ドキュメントだけを抽出することができます。
サンプルコレクションの作成
まず、動作確認用のコレクションにドキュメントを挿入してみましょう。以下のようにinsertOne()メソッドを使って4件のドキュメントを作成します。
> db.existsDemo.insertOne({"Name":"Chris","Age":21});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd7c3916d78f205348bc650")
}
> db.existsDemo.insertOne({"Name":"","Age":null});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd7c39a6d78f205348bc651")
}
> db.existsDemo.insertOne({"Name":null,"Age":24});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd7c3a66d78f205348bc652")
}
> db.existsDemo.insertOne({"Age":23});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd7c3c36d78f205348bc653")
}この例では、Nameフィールドを持つドキュメント、空文字列やnullを持つドキュメント、そしてNameフィールド自体が存在しないドキュメントと、さまざまなパターンを含めています。
登録したドキュメントの確認
挿入したすべてのドキュメントは、find()メソッドを使って表示できます。
> db.existsDemo.find().pretty();
実行すると、以下のような出力が得られます。
{
"_id" : ObjectId("5cd7c3916d78f205348bc650"),
"Name" : "Chris",
"Age" : 21
}
{ "_id" : ObjectId("5cd7c39a6d78f205348bc651"), "Name" : "", "Age" : null }
{ "_id" : ObjectId("5cd7c3a66d78f205348bc652"), "Name" : null, "Age" : 24 }
{ "_id" : ObjectId("5cd7c3c36d78f205348bc653"), "Age" : 23 }$existsと$neを組み合わせたクエリの実行
それでは、$exists演算子と$ne演算子を実際に使ってみましょう。ここでは$and演算子を使って、「Nameフィールドが存在する」かつ「Nameフィールドが空文字列ではない」という条件を指定します。
> db.existsDemo.find({"$and":[ {"Name":{"$exists":true}}, {"Name":{"$ne": ""}}]});このクエリを実行すると、以下の出力が得られます。
{ "_id" : ObjectId("5cd7c3916d78f205348bc650"), "Name" : "Chris", "Age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("5cd7c3a66d78f205348bc652"), "Name" : null, "Age" : 24 }結果のポイント
出力結果を見ると、次のことがわかります。
- Nameが「Chris」のドキュメントは、フィールドが存在し値が空文字列ではないため、検索結果に含まれます。
- Nameがnullのドキュメントも、フィールド自体は存在しているため検索結果に含まれます。$exists:trueは「値がnullであってもフィールドが存在していればtrue」と判定する点に注意が必要です。
- Nameフィールドがそもそも存在しないドキュメントや、Nameが空文字列のドキュメントは除外されます。
このように、$existsと$neを組み合わせることで、MongoDBにおいて柔軟なフィルタリングが可能になります。nullの扱い方など、MongoDB特有の挙動を理解しておくことで、より正確なデータ取得ができるようになります。
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