MongoDBで最大値と最小値を取得する方法【$max・$min演算子の使い方】

MongoDBでコレクション内の最大値・最小値を取得したい場合は、アグリゲーションフレームワーク（aggregate）と $max・$min 演算子を組み合わせるのが基本です。この記事では、実際にコレクションを作成しながら、最大値と最小値を取得する手順をわかりやすく解説します。

1. サンプルコレクションの作成

まずは動作確認用として、数値フィールドを持つドキュメントをいくつか挿入したコレクション（maxAndMinDemo）を作成します。

> db.maxAndMinDemo.insertOne({"Value":98});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5cd698a357806ebf1256f129")
}
> db.maxAndMinDemo.insertOne({"Value":97});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5cd698af57806ebf1256f12a")
}
> db.maxAndMinDemo.insertOne({"Value":69});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5cd698b357806ebf1256f12b")
}
> db.maxAndMinDemo.insertOne({"Value":96});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5cd698b657806ebf1256f12c")
}
> db.maxAndMinDemo.insertOne({"Value":99});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5cd698b957806ebf1256f12d")
}

2. 登録したドキュメントの確認

find() メソッドを使うと、コレクション内のすべてのドキュメントを表示できます。

> db.maxAndMinDemo.find().pretty();

実行すると、以下のように5件のドキュメントが表示されます。

{ "_id" : ObjectId("5cd698a357806ebf1256f129"), "Value" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5cd698af57806ebf1256f12a"), "Value" : 97 }
{ "_id" : ObjectId("5cd698b357806ebf1256f12b"), "Value" : 69 }
{ "_id" : ObjectId("5cd698b657806ebf1256f12c"), "Value" : 96 }
{ "_id" : ObjectId("5cd698b957806ebf1256f12d"), "Value" : 99 }

3. $max と $min で最大値・最小値を取得する

最大値と最小値を一度に取得するには、aggregate() の中で $group ステージを使用し、_id を null に設定します。こうすることでコレクション全体がひとつのグループとして扱われ、すべてのドキュメントを対象に集計できます。

> db.maxAndMinDemo.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": null,
        "MaximumValue": { "$max": "$Value" },
        "MinimumValue": { "$min": "$Value" }
    }}
]);

実行結果は次のとおりです。

{ "_id" : null, "MaximumValue" : 99, "MinimumValue" : 69 }

「Value」フィールドの最大値が 99、最小値が 69 として正しく取得できていることがわかります。

補足：sort() を使った代替方法

アグリゲーションを使わず、sort() と limit(1) を組み合わせる方法もあります。降順ソートの先頭1件が最大値、昇順ソートの先頭1件が最小値に対応します。

// 最大値を取得
> db.maxAndMinDemo.find().sort({ "Value": -1 }).limit(1);

// 最小値を取得
> db.maxAndMinDemo.find().sort({ "Value": 1 }).limit(1);

ただし、大量のドキュメントを扱う場合や、平均値など他の統計値と同時に取得したいケースでは、aggregate フレームワークを使う方が柔軟で効率的です。用途に応じて使い分けるとよいでしょう。