MongoDBで本日より前に期限切れのドキュメントを取得しますか?
これには、Date()とともに$lte演算子を使用できます。まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ここでは、現在の日付である2019-05-11の日付を設定しました-
> db.getDocumentsExpiredDemo.insertOne({"ArrivalDate":new ISODate("2019-05-11")}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd563b17924bb85b3f4893b") } > db.getDocumentsExpiredDemo.insertOne({"ArrivalDate":new ISODate("2019-01-01")}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd563bf7924bb85b3f4893c") } > db.getDocumentsExpiredDemo.insertOne({"ArrivalDate":new ISODate("2019-05-10")}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd563ca7924bb85b3f4893d") } > db.getDocumentsExpiredDemo.insertOne({"ArrivalDate":new ISODate("2019-02-01")}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd563e77924bb85b3f4893e") }
以下は、find()メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示するためのクエリです-
> db.getDocumentsExpiredDemo.find().pretty();
これにより、次の出力が生成されます-
{ "_id" : ObjectId("5cd563b17924bb85b3f4893b"), "ArrivalDate" : ISODate("2019-05-11T00:00:00Z") } { "_id" : ObjectId("5cd563bf7924bb85b3f4893c"), "ArrivalDate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") } { "_id" : ObjectId("5cd563ca7924bb85b3f4893d"), "ArrivalDate" : ISODate("2019-05-10T00:00:00Z") } { "_id" : ObjectId("5cd563e77924bb85b3f4893e"), "ArrivalDate" : ISODate("2019-02-01T00:00:00Z") }
以下は、MongoDBで本日より前に期限切れになったドキュメントを取得するためのクエリです-
> db.getDocumentsExpiredDemo.find({ "ArrivalDate": { $lte : new Date()}});
これにより、次の出力が生成されます-
{ "_id" : ObjectId("5cd563bf7924bb85b3f4893c"), "ArrivalDate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") } { "_id" : ObjectId("5cd563ca7924bb85b3f4893d"), "ArrivalDate" : ISODate("2019-05-10T00:00:00Z") } { "_id" : ObjectId("5cd563e77924bb85b3f4893e"), "ArrivalDate" : ISODate("2019-02-01T00:00:00Z") }
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$または?で設定された複数の条件を持つドキュメントを取得するためのMongoDBクエリ
ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo711.insertOne({Name:"John","Marks":75,Age:21,status:"Active"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea85c215d33e20ed1097b7e") } > db.demo711.insertOne({Name:
-
MongoDBドキュメントの特定のフィールドから配列要素の数を取得しますか?
特定のフィールドから配列要素をカウントするには、MongoDBで$sizeを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo723.insertOne({"Subject":["MySQL","MongoDB"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5eab094d43417811278f588a") } >