マージソートを使用して配列内の反転をカウントするC/C ++プログラム?
指定された配列をソートするために発生する反転の数は、反転数と呼ばれます。反転問題は、マージソートアルゴリズムを使用して解決できる古典的な問題です。この問題では、v左側にある要素よりも多くのすべての要素をカウントし、そのカウントを出力に追加します。 ThisLogicは、マージソートのマージ関数内で実行されます。
トピックをよりよく理解するために、例を見てみましょう。マージプロセスに関係する2つのサブアレイについて考えてみましょう-
Input: arr[] = { 1, 9, 6, 4, 5}
Output: Inversion count is 5 説明
配列の反転カウント
配列が与えられたら、その反転の数を見つけます。 (i
たとえば、
配列には5つの反転があります
(9,6)、(9,4)、(9,5)、(6,4)、(6,5)
1.要素の値を相互に比較します。
2.低いインデックスの値が高い場合は、カウンターをインクリメントします。
3.結果を表示します。
例
#include <stdio.h>
int Merge(int arr[], int aux[], int low, int mid, int high) {
int k = low, i = low, j = mid + 1;
int inversionCount = 0;
while (i <= mid && j <= high) {
if (arr[i] <= arr[j]) {
aux[k++] = arr[i++];
} else {
aux[k++] = arr[j++];
inversionCount += (mid - i + 1); // NOTE
}
}
while (i <= mid)
aux[k++] = arr[i++];
for (int i = low; i <= high; i++)
arr[i] = aux[i];
return inversionCount;
}
int MergeSort(int arr[], int aux[], int low, int high) {
if (high == low) // if run size == 1
return 0;
int mid = (low + ((high - low) >> 1));
int inversionCount = 0;
inversionCount += MergeSort(arr, aux, low, mid);
inversionCount += MergeSort(arr, aux, mid + 1, high);
inversionCount += Merge(arr, aux, low, mid, high);
return inversionCount;
}
int main() {
int arr[] = { 1, 9, 6, 4, 5 };
int N = 5;
int aux[N];
for (int i = 0; i < N; i++)
aux[i] = arr[i];
printf("Inversion count is %d", MergeSort(arr, aux, 0, N - 1));
return 0;
} -
シェーカーソートを実行するC++プログラム
シェーカーソートは、指定されたデータをソートするために使用されます。シェーカーソートは、バブルソートとは異なり、配列を両方向に並べ替えます。このアルゴリズムの最悪の複雑さはO(n ^ 2)です。 アルゴリズム Begin ShakerSort() function has ‘arr’ the array of data and ‘n’ the number of values, in the argument list. // Implement Sorting algorithm using
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ヒープソートアルゴリズムを使用して10個の要素の配列をソートするC++プログラム
ヒープソートは、バイナリヒープデータ構造に基づいています。バイナリヒープでは、親ノードの子ノードは最大ヒープの場合はそれ以下であり、親ノードの子ノードは最小ヒープの場合はそれ以上です。 ヒープソートのすべてのステップを説明する例は次のとおりです。 並べ替え前の10個の要素を含む元の配列は-です 20 7 1 54 10 15 90 23 77 25 この配列は、max-heapifyを使用してバイナリ最大ヒープに組み込まれています。配列として表されるこの最大ヒープは、次のように与えられます。 90 77 20 54