MySQLのDISTINCTで特定の回数以上出現するフィールドのみを返す方法

特定の回数出現する値だけを取得する方法

MySQLで「2回以上出現する値」のように、特定の回数だけ登場するフィールド（カラムの値）を抽出したい場合は、DISTINCTとCOUNT()、GROUP BY、HAVING句を組み合わせます。基本となる構文は以下の通りです。

select distinct yourColumnName, count(yourColumnName)
from yourTableName
where yourColumnName LIKE 'J%'
group by yourColumnName
having count(*) > 1
order by yourColumnName;

各句の役割は次のとおりです。

• WHERE：抽出対象を絞り込む条件（ここでは「J」で始まる名前）を指定します。
• GROUP BY：同じ値ごとにグループ化します。
• HAVING：グループ化後の出現回数に対して条件（count(*) > 1 など）を指定します。

サンプルテーブルの作成

まず、動作確認用のテーブルを作成しましょう。

mysql> create table DemoTable1500
    -> (
    -> Name varchar(20)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.86 sec)

レコードの挿入

続いて、INSERTコマンドでサンプルデータを登録します。意図的に同じ名前を複数回登録している点に注目してください。

mysql> insert into DemoTable1500 values('Adam');
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
mysql> insert into DemoTable1500 values('John');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> insert into DemoTable1500 values('Mike');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> insert into DemoTable1500 values('John');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> insert into DemoTable1500 values('Jace');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable1500 values('Jace');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable1500 values('Jackie');
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

登録データの確認

SELECT文ですべてのレコードを表示してみます。

mysql> select * from DemoTable1500;

実行すると、次のような結果が得られます。「John」と「Jace」がそれぞれ2回登録されていることがわかります。

+--------+
| Name   |
+--------+
| Adam   |
| John   |
| Mike   |
| John   |
| Jace   |
| Jace   |
| Jackie |
+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

DISTINCTとHAVINGで出現回数を抽出するクエリ

それでは、「J」で始まる名前の中から、2回以上出現するものだけを取り出すクエリを実行します。

mysql> select distinct Name, count(Name)
    -> from DemoTable1500
    -> where Name LIKE 'J%'
    -> group by Name
    -> having count(*) > 1
    -> order by Name;

このクエリにより、以下の出力が得られます。WHERE句で「J」始まりの名前に絞り込まれ、その中で2回以上登場する「Jace」と「John」だけが返されているのが確認できます。

+------+-------------+
| Name | count(Name) |
+------+-------------+
| Jace |           2 |
| John |           2 |
+------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)

まとめ

重複データの抽出や出現回数の集計は、GROUP BYでグループ化し、HAVINGで回数の条件を指定するのが基本です。DISTINCTを併用することで、重複のない形で名前と出現回数を見やすく表示できます。しきい値を変更したい場合は、having count(*) > 1の数値を調整してください。