乱数ジェネレーターまたは RNG とは?

乱数ジェネレーターまたは RNG とは?

乱数ジェネレーターは、その名前が示すように、必要なたびに乱数を取得するプロセスであり、以前に生成された数値からパターンを確立することはできません。この数値は、アルゴリズムまたはハードウェア デバイスによって生成される可能性があり、予測可能な結果を​​回避するために非常に重要です。これは、RNG コントローラーがどこに配置されているか誰も知らないため、次の瞬間に何が起こるかわからない地球上の私たちの生活に似ています。

乱数ジェネレーター アルゴリズムは、ビデオ ゲームで一般的に使用され、誰もがプレイするたびに異なる結果を確立します。ゲームで同じレベルをプレイしたとしても、ミッションを試みるたびにまったく同じではないことに気付いたかもしれません。違いは場所やミッションの要件には見られませんが、敵の数が接近し、そのエリアにスポーンすること、気候変動、その間にあるさまざまな障害物に違いが見られます。これにより、ゲームはより中毒性があり、面白くなります。そうしないと、次に発生するイベントを予測できるため、数回の試行でゲームが退屈に見えてしまいます。簡単に聞こえるかもしれませんが、コンピュータがコード化された正確な命令に従って乱数を生成するのは困難な作業です。

真のRNGと疑似RNG。

乱数ジェネレーターには、True と Pseudo の 2 種類があります。

真の乱数生成アルゴリズムは、非常に小さな物理プロセスを使用して乱数を生成するハードウェア デバイスの助けを借りて生成されます。書かれたアルゴリズムがないため。したがって、True RNG をハッキングして予測可能性を判断することはできません。これは、世界中のセキュリティ中心のシステムや、いくつかの形式の暗号化で慣習的に使用されています。

疑似乱数生成アルゴリズムは、セキュリティに懸念がない分野で使用され、ランダム性を使用して反復を回避し、エンドユーザーにとってより興味深いものを作成します。ハードウェアを必要とせず、ソフトウェアプログラミングコードに簡単に組み込むことができるため、テクノロジーを実装する方が安価で高速です。このプロセスは完全にランダムではなく、アルゴリズムに基づいて決定されますが、ゲームやプログラムにより適しています。

乱数ピッカーを使用するアプリケーションはどれですか?

すべてのゲームが乱数ピッカーに従うわけではないため、競争力が低下し、退屈になることがよくありますが、新しいゲームには乱数ピッカーが含まれています。多くのアプリケーションやゲームは、次のようにランダムであることにのみ関心と利益を生み出すことができるため、ランダム性の恩恵を受けます:

ギャンブル ゲーム :ビンゴ、カード ゲーム、宝くじ、および類似のゲーム。

戦利品収集ゲーム :PubG、Diablo、Borderlands など、プレイヤーがゲームプレイで使用する戦利品を収集する必要があるすべてのゲームでは、RNG が使用されます。毎回より良い戦利品を手に入れる可能性が、人々が夢中になる理由です.

アドベンチャー ゲーム :マリオやポケモンなどのゲームでは、乱数生成アルゴリズムを使用して、カートでどのアイテムを入手し、毎回新しいポケモンの挑戦者に会うかを決定します。

自動生成ゲーム :事前に設計されたマップやレベルを持たないが、Minecraft や Civilization Series などの手続き型プログラミング手法を使用してゲーム内で設計されたすべてのゲーム。アルゴリズムを使用してゲーム全体を作成するのに役立ちます。

対戦ゲーム :Counter-Strike などの一部の対戦ゲームでは、乱数ジェネレーター アルゴリズムを使用して、弾丸がターゲットに命中する方法を調整しています。

より明確な例として、Diddy Kong Racing を例にとってみましょう .

このゲームをプレイしたことがあれば、ドラゴン フォレスト マップまたはオーバーワールド マップをロードする 2 つの選択肢があるゾーンに出くわしたことでしょう。それはランダムな選択のようで、どこに行き着くかを制御することはできません。ただし、北米版のゲームを使用している場合は、常にオーバーワールド マップになります。ゲームのこの時点では乱数ピッカーは関与していません。

ゲーム アプリケーション以外にも、世界中の開発者やコーダーがプログラム内で乱数ジェネレーターを暗示するために使用する JavaScript 乱数コードがあります。 Google には独自の非常に興味深いツールがあります。これも JavaScript 乱数理論に基づいており、乱数を生成できます。このツールは、友人や家族とゲームをしているときに便利で、それらを生成するマシンが必要です。 Google RNG を確認するには、ここをクリックしてください。

RNG イン スピード ランニング

Speed Running a game は、ゲーマーが使用する専門用語で、ゲームをできるだけ早く終了することを意味します。これらのゲーマーはゲームに打ち勝つために一生懸命練習しますが、RNG は常に驚きの要素を生み出し、ゲームの終了を遅らせる可能性があります。ただし、乱数ピッカーは、運が良ければ有益であることが証明され、チャレンジが簡単になり、ゲームがはるかに速く完了する可能性があります。

RNG 操作

True RNG と Pseudo RNG の違いと、ゲームがアルゴリズムに基づく疑似 RNG を使用するという事実については既に説明しました。一部の熱狂的なゲーマーは、ゲームを分析して抜け穴を特定するためにエミュレーション ユーティリティを使用します。アルゴリズム ベースの RNG は、特定の要素の組み合わせであるシードを使用し、ゲームで結果を生成します。これは適用される数学の法則であり、1 + 1 は常に 2 に等しいため、同様に、ゲーム内で目的の結果をもたらす要因がわかっている場合、常に同じ結果を得ることができます。たとえば、ゲームでプレイヤーが特定のパワーアップを持つ特定のキャラクターを選択する必要があり、その結果が簡単なボス戦になる場合、このパターンは一定であり、同じオプションを選択したすべての人が同じ結果になります.しかし、平均的なゲーマーにとって、それは不可能であり、疑似 RNG は常に真の RNG のように見えます。

ゲーマーが RNG を嫌う理由

ゲーマーは、競争力のあるプレーヤー、スピードランナー、平均的なプレーヤーに分類できます。ゲームのテクニックと動きをマスターした競争力のあるプレーヤーは、他のプレーヤーに挑戦し、スキルに基づいて勝ちたいと思うでしょう。結果が乱数ピッカーの影響を受けると、間違いなく嫌いになります。同様に、スピードランナーはできるだけ早くゲームを完了したいと考え、乱数ジェネレーター アルゴリズムは毎回ゲーム内に未知の予期しないシナリオを作成してブレーキをかけます。

理想的には、ゲーマーはゲーム内で乱数ピッカーに遭遇する回数を減らして、ゲームプレイ全体と結果を制御できるようにしたいと考えています。しかし、これはある程度までしか可能ではありません。そして、ゲーマーがゲームのキャラクターと動きをマスターするのに何時間も費やすとき、何かランダムなことが起こり、戦略全体が台無しになったときに最もイライラします.祝福として機能することもありますが、一般的には呪いです.

ただし、乱数ピッカーは、ゲームが単調になるのを防ぎ、好奇心やリスクなどの要因をもたらす唯一の要因です。たとえば、最も一般的にプレイされるゲームの 1 つであるテトリスでは、ゲームをプレイするたびにランダムなブロックが上から落ちてきます。同じブロック パターンを入れるとしたら、それは戦略ゲームではなく記憶ゲームのようなものになる可能性があります。

RNGesus とは?

楽しむため、または時間をつぶすためだけにプレイする平均的なプレイヤーは、ゲームの結果を気にしません。しかし、運が悪いからと言って負けるのが嫌な実力派プロ。負けたゲーマーは、対戦相手に有利な邪悪な RNG のせいにすることがよくあります。邪悪なところには、神がいるに違いない – RNGesus.

世界中のゲーマーの間で、RNGesus という新しい用語が開発されました。これは、「イエス」との言葉遊びです。イエス キリストは現実の世界で私たちの救世主と見なされているため、RNGesus はゲーマーを RNG の悪影響から救うために作成された想像上の存在です。これはどこにも証明されていませんが、神話として始まり、今では山火事のようにゲーム コミュニティ全体に広がっています.

RNG の最終評決 – 良いか悪いか?

これは答えるのが難しい質問であり、すべての人に同じ答えを与えることはできません。平均的なゲーマーはこれを良いと述べていますが、他のゲーマーは競争心を楽しんでいますが、スピードランは乱数ピッカーが障害であると主張します.乱数ジェネレーター アルゴリズムは、同じレベルをプレイするたびに予測不可能で興味深いものを維持します。パズル、カードゲーム、ロールプレイングゲームなど、さまざまなゲームを提供する多くのゲームの重要な部分になっています.しかし、ゲームに打ち勝つ唯一の方法としてスキルを信じているゲーマーにとって、RNG は彼らの可能性を損ない、箱からランダムに何かを引き出してしまうでしょう.

ゲームは、楽しさと楽しみのためにプレイすることを目的としています。 RNG が良ければ、可能性は低くても最高の選択肢を得ることができます。悪い RNG の場合、本来あるべき方法でゲームをプレイしたとしても、最悪の結果になります。真実は、特に乱数生成アルゴリズムに基づいている場合、それほど真剣に受け止められるものではないということです.