Flatfileレビュー：面倒な顧客データのインポートを劇的に改善する方法

どの企業にとっても、散らかった顧客データのインポートは時間がかかり、ストレスが溜まり、Excelでの何時間にも及ぶデータ整形作業がつきものです。だからこそFlatfileは、企業が顧客データのオンボーディングに向き合う方法を変えようとしています。その目標は、データの整理に費やす時間を減らし、データを活用する時間を増やすこと。Flatfileの主力データインポーター「Portal」は、B2B企業が顧客へエレガントなインポート体験を提供できるよう支援します。

※本記事はスポンサード記事であり、Flatfileの協力により作成されました。

主な機能の概要

一見すると、Flatfileはシンプルすぎるように感じられるかもしれません。しかし、それこそが最大のポイントです。このプラットフォームは自動カラムマッピングや複雑なデータバリデーションを処理し、直感的なインポートウィザードを提供することで、顧客がより速く、自信を持ってデータをインポートできるように設計されています。

今回、筆者はFlatfileの現行製品であるPortalへのアクセスを提供されました。

Portalは数分であらゆるアプリケーションに組み込め、わずか数行のコードで本番環境対応のデータインポート体験を実現できます。長期にわたる開発スプリントや、自前でのCSVインポーター構築はもう不要です。Flatfile Portalは、Excel（XLSX）形式のほか、CSVやTSVファイルにも対応しています。

AIによる自動カラムマッピング

Portalは、使っていて純粋に気持ちいいと感じられる高度なインポートウィザードです。インポート時にカラムデータを自動的に照合するため、顧客が手動でカラムヘッダーを割り当てる必要がなくなります。これは技術に不慣れなユーザーにとって大きなメリットです。さらにPortalは、ユーザーがウィザードを使い込むほどインポートされるデータの種類を学習していき、インポートされたカラムヘッダーの95%を自動的にマッチングできるまでに至ります。

Data Hooksによる自動フォーマット

Portalには「Data Hooks」も同梱されており、インポート時にデータを自動的に整形するよう設定できます。たとえば、先頭のゼロが欠落しがちな郵便番号（米国北東部の都市のZIPコードなど）、製品SKU、通貨フィールドなど、応用範囲は無限大です。Portalによって、顧客はインポート前の手作業によるデータ整形にかかる膨大な時間を節約できます。

大容量ファイルへの対応

Portalは、驚異的なサイズのExcelファイルでもインポートと検証を問題なく処理します。実際、Flatfileのチームは209万7152行のインポートテストを行い、一切の問題なく完了させました。筆者の手元にそこまで巨大なファイルはありませんでしたが、600行超のファイルでデモを試したところ、こちらも問題なく動作しました。

堅牢なセキュリティとコンプライアンス

メールやその他のコラボレーションツールと比較して課題となりやすいのがセキュリティですが、Flatfileではすべての処理がチームや企業自身の安全なポータル内で完結するため、重要なデータのインポートや移行をやり取りする際に規制違反を心配する必要はありません。FlatfileはすでにSOC 2およびHIPAAに準拠しており、GDPR規制にも適合しています。必要に応じて、カスタムのコンプライアンス要件にも対応可能です。

データの暗号化と保存にはAWS S3が使用されています。さらに高いプライバシーとセキュリティを求める場合は、オンプレミス型やクライアント専用のインストールオプションも選択できます。

手軽なデータインポートが求められる理由

データオンボーディングは、多くの企業にとって恒常的な悩みの種です。破損や欠落したレコードにつながるコストのかかる妥協を強いられるか、あるいは自社でカスタムソリューションを設計するしかありません。どちらの選択肢も決して魅力的ではありません。

Flatfileの調査「The State of Data Onboarding」によると、回答者の54%が毎日データをインポートしていることが明らかになりました。つまり、データ型の照合、レコードの整形、ファイルバージョンの確認に何時間もかけている余裕はないのです。

時間の負担について言えば、同じ調査で回答者の23%が顧客データのインポートに数週間、場合によっては数か月を費やしていることも判明しました。競争力を維持するにはあまりに非効率です。社内ツール、手入力、既製ツールを併用しても、96%の企業が依然としてインポート工程で苦労しているのです。

データオンボーディングの改善点を尋ねたところ、回答者からは次のような意見が寄せられました。

• コラボレーションしやすくすること
• ファイルのバージョン管理を可能にすること
• 顧客自身がデータをインポートできるようにすること
• 使いやすく、結果が分かりやすいこと

Flatfileは、これらすべて、そしてそれ以上の実現に向けて取り組んでいます。

Flatfileがデータインポートをシンプルにする仕組み

Flatfileは、単なる既製のデータインポーターではありません。AIを活用してデータ型を自動的に照合・学習することで、ビジネスデータのインポート体験を顧客にとって快適なものにします。実装段階で、自社でよく使うデータ型を認識するようカスタマイズすることも可能です。処理中にデータを検証するため、バックエンドのシステムはクリーンですぐに使えるデータを受け取れます。列や行があちこちで混在した乱雑なスプレッドシートを扱うのとは、雲泥の差です。

Portalは、インポートされたすべてのファイルバージョンやファイル所有者などの概要を一覧表示します。これにより、データオンボーディングプロセス全体をより的確に管理できます。

情報をより確実に検証するため、Flatfileは以下の機能を提供しています。

• Data Hooks – リアルタイムのデータ検証
• Lookup Fields – 自社データベースやサードパーティシステムとのデータ照合
• Webhooks – Webhookリスナー経由でFlatfileのデータを自社システムのデータベースへ取り込み

この会社の素晴らしい点は、単にプラットフォームを作って終わりではないところです。ユーザーのフィードバックに積極的に耳を傾け、新機能を生み出し続けています。たとえば、ヘッダー行の選択機能は多くのユーザーから要望の声が上がっていたもので、現在Flatfileのプロダクトチームが注力している領域です。

プラットフォームの実際の使い勝手

最も基本的なPortalのインポートオプションを使えば、すぐに開始できます。あるいは、自社システム向けにFlatfile Portalフレームワークをセットアップするための詳細なクイックスタートガイドを利用することも可能です。実装はわずか1時間程度で完了します。

筆者はPortalを一通り試してみて、良い意味で驚かされました。まったく複雑ではありません。ファイルをアップロードし、ウィザードを進めてマッチングを確認し、Portalへ送信すれば、あとは自由にデータを活用できます。

ダッシュボードは余計な要素でごちゃごちゃしておらず、プロセスをシンプルかつ直感的に保つことに徹底してこだわっている点が、このプラットフォームを競合に対して大きく優位にしています。

Excel上で手作業によるデータ整形や移行に費やす時間は、大幅に削減できるでしょう。Flatfileに任せれば、無数の頭痛の種から解放されます。

開発者向けの柔軟なカスタマイズ

筆者はプラットフォームをさらに深く掘り下げる機会を得ました。実装が難しい他のツールとは異なり、必要に応じてインポーターをセットアップするプロセスを丁寧にガイドしてくれます。最初のステップは、希望するフレームワーク（JavaScript、React、Angular）の選択です。

初期のコードスニペットをもとに、Codesandboxのようなサンドボックスツールを使って、インポーターが実際にどう動作するかをその場でテストできます。データ型に合わせたカスタムバリデーションルールも簡単に作成可能です。自社や顧客のデータに合うかどうか分からないプリセットルールからの脱却は、開発者にとって大きな救いとなるでしょう。

独自のルールとフォーマットを設定しておけば、データは自動的に正しく照合・整形されます。見出しが毎回同じとは限らない、列の並び順が異なる、フォーマットがばらばらのスプレッドシートをインポートしても、カスタム構築したインポーターがすべてをまとめ上げ、混沌としたデータを実際に使える形に変換してくれます。

カスタマイズは、インポーターアプリの見た目や操作感にまで及びます。サードパーティ製ツールっぽさを心配する必要はありません。自社のビジネスやブランドにシームレスに溶け込むデザインを実現できます。

まとめ

データオンボーディングのプロセスをシンプルにする準備はできていますか？ぜひFlatfileを試してみてください。失うものがあるとすれば、それはストレス、フラストレーション、そして旧来のやり方で浪費されてきた何時間もの時間だけです。登録した開発者には自動的に無料トライアルが付与されます。開発者でない方は、デモをリクエストしてPortalの詳細や料金を確認できます。またゼロからCSVインポーターを構築する前に、Flatfileのプラットフォームを活用してみてはいかがでしょうか。