AI は増加するランサムウェア攻撃に対抗できるか

私たちの世界がますます接続されるようになるにつれて、AI とサイバーセキュリティの両方が遍在するようになりました。しかし、サイバーセキュリティと AI を取り巻く恐怖は、ほとんどすべての業界を席巻しています。なぜなら、テクノロジーが何であり、何ができるのかを理解している人はごくわずかだからです。

したがって、これらの恐怖を克服し、人工知能が脅威から私たちを守るために何ができるかを理解するには、それを理解する必要があります.

人工知能 (AI) とは

私たちのほとんどにとって、人工知能 (AI) はロボットを意味します。これは、iRobot のような映画や小説で見たものだからです。しかし、これは事実を増長させるものではありません.

人工知能 (AI) とは、人間の知性を機械にコピーして、人間のように考え、行動を模倣することを指します。人工知能の目標には、学習、推論、知覚が含まれます。

AI の限界

AI と機械学習は密接に関係していますが、どちらも複雑であるため、誤解されることがよくあります。人間なら誰でもできるタスクを学習できる機械を想像してみてください。何十年も先のことですが、その考え自体はとても興味深いものです。そのため、AI と機械学習の進歩が見られ、この人間と AI のコラボレーションは将来さらに広まるでしょう。

今日のインテリジェント システム (Siri、Alexa、Google 検索) は、AI の開発とその進歩の一例です。 Google 検索は、ユーザーが探しているものをどのように認識しますか?完全な文を入力しなくても、Google はそれを理解して提案してくれます。これは氷山の一角にすぎず、機械学習はこのようなことをさらに行うことができます。確かに、これらのインテリジェント アルゴリズムの動作は非常に優れていますが、私たちが訓練したタスクしか実行できません。検索システムは車の運転方法を知ることができません。これは、人間の介入が必要な場合であり、人間が機械より優れている理由です。

しかし、これは私たちが優れているという意味ではありません。機械は、特定のタスクを人間より 100 万倍もうまく実行できます。しかし、人対機械の場合、両者の相互作用は非常に重要です。毎日、職場、家庭、サイバー防御システムは、人間の挑戦者によって剣を交え、AI ベースの防御は負けるよりも勝ちます。

したがって、サイバーセキュリティの戦いは、人間が他の人間を保護することに関するものです。また、攻撃者が保護に使用される AI システムを悪用しようとしても、AI は当然、サイバーセキュリティの味方になります。

当社の強みに対応する機械

セキュリティ分野における AI の最大の功績は、データ分析の処理にあります。システムが 1 日に 100 万を超えるイベントを分析できる場合、人間は困難に直面します。それだけでなく、潜在的な攻撃につながる可能性のある一連のデータから異常を見つけることは、非常に困難になります。この状況を克服するために、サイバーセキュリティの専門家は何十年にもわたって手を携えたアプローチを使用しており、AI を使用しています。侵害の検出、サンプル分析、マルウェアの分類などのタスクでは、AI と機械学習が有益であることが証明され、数え切れないほどの潜在的なセキュリティの脅威を阻止してきました。

AI は良きサマリア人か?

AI に関する業界の最大の懸念の 1 つは、ハッカーが AI を使用して大規模な攻撃を自動化できることです。

あなたも同じことを考えていて、AI が恩恵か災厄か確信が持てない場合は、テクノロジーは善にも悪にも使用できることを思い出してください。

セキュリティを自動化する AI の可能性は確かに有益ですが、ハッカーがこの人工知能をより有効に活用する方法を学習した場合、それはリスクになります。これらすべてが将来を暗いものにしていますが、人工知能と機械学習がサイバー犯罪と戦う方法は違いを生み出しています.

データ分析に基づくサイバー脅威の検出に関しては、人工知能の機械学習部分が役立つことが証明されています。脆弱性が悪用される前に脅威を特定できるため。

機械学習は、コンピュータが受け取ったデータに基づいてアルゴリズムを使用および習得し、必要な改善を理解できるようにします。サイバーセキュリティの文脈では、機械学習により、コンピュータが人間よりも正確に脅威を予測し、抜け穴を観察できるようになることを意味します。

セキュリティに関してもう 1 つの重要な要素であるパスワードは、常に脆弱でした。そして、あなたのアカウントとサイバー犯罪者の間に立っているのは彼らだけです。そこで、それに代わるものとして生体認証が提案されています。しかし、これはあまり便利ではなく、ハッカーは簡単に回避できます。不備に対処するために、AI を使用して生体認証を強化し、信頼性を高めています。 Apple の顔認識はその一例です。

これはすべての AI が進歩しているわけではなく、止まるつもりもありません。 AI によるセキュリティのもう 1 つの有望な強化は、行動分析によるものです。つまり、デバイスの使用方法を分析することで、ML はパターンを作成し、異常なアクティビティがいつ発生するかを知ることができます。これは危険信号を発し、すぐに対策を講じることができます

では、サイバーセキュリティの問題である AV-Test が示すように、AI はランサムウェア攻撃に対する答えでしょうか?

AI がサイバーセキュリティを引き継ぐという考えは興味深いものですが、AI が適応可能であることを忘れてはなりません。ハッカーが悪意のある目的で使用する可能性があります。それが悪人の手に渡ると、私たちを守る以上の損害を与える可能性があります。これは諸刃の剣であり、何かに頼る際にはできる限りの予防策を講じる必要があります。 AI がランサムウェア攻撃を回避するのに役立つ場合もありますが、AI も役立つ可能性があります。要約すると、AI は利点と欠点の両方を備えています。