データマイニングとその略奪者たち――SNSが無料である「本当の理由」と個人情報の守り方
デジタルアイデンティティの時代
オンライン上には数え切れないほどのソーシャルメディアアプリが存在し、私たちは選択肢に事欠かない時代を迎えています。かつてOrkut、Myspace、Facebookは、世界中の友人や家族と連絡を取り合うためのツールにすぎませんでした。しかし徐々に私たちはこれらのサービスへ深く依存するようになり、ついには臨床用語が生まれるほどになりました。「IDA(インターネット依存症)」や「ノモフォビア(スマートフォンから一定距離離れることへの恐怖)」という言葉がそれです。
この「病」に陥る一方で、喜び勇んで大金を稼ぐ人々もいます。FacebookやWhatsAppなどのソーシャルメディアアプリは、一体どうやって利益を上げているのでしょうか?個人利用は完全に無料なのに、なぜ創業者や開発者たちは裕福な生活を送れるのでしょう?その答えこそが「データマイニング」なのです。
あなたのデータはこうして収集される
アプリを使えば使うほど、収集されるデータは増えていきます。投稿した写真一枚一枚、「いいね!」をつけた投稿一つひとつ、参加したタグ、位置情報のチェックイン――そのすべてが記録・収集されているのです。
「伯母の飼い猫の写真にいいねしただけで、何がわかるんだ」と軽く考えないでください。データを採掘する側が知りたいのは猫そのものではなく、その品種に至るまでの詳細な情報です。彼らはこの情報をもとに、あなたのタイムラインに「お近くの猫ショップ」を表示させます。作成され、採掘されたデータ――すなわち、お金に換えるために保存されたコンテンツなのです。
#DeleteFacebook:遅すぎた開戦の狼煙?
なぜ今「Facebook削除」が騒がれているのでしょうか?確かにFacebookは使いやすく、家族との絆を保つのに便利なサイトです。しかし近年、Facebookは深刻な報道攻勢を受けています。その原因は、大規模なセキュリティ侵害事件です。しかもこの事件は、なんとアメリカ合衆国の最高権力者の座にも関わっています。そう、ドナルド・トランプ大統領の当選は、データマイニングによって後押しされたのです。信じられませんか?続きをお読みください。
英国企業Cambridge Analytica(ケンブリッジ・アナリティカ)に勤務していたクリストファー・ワイリー氏は、米国のFacebookユーザーからデータを採取する目的でアプリを作成しました。一見すると無害な取り組みに思えます。ところがアプリのユーザーが知らなかったのは、そのアプリがユーザーの友人の数や友人関係までも含め、集められるすべての情報をダウンロードしていたという事実です。その結果、5,000万人を超える個人のプロフィールと個人情報が収集されました。この不正に取得されたデータは、パーソナライズされた政治広告で有権者を出し抜くために使用されました(例えば、トランプ氏を完璧な候補者として宣伝し、ヒラリー・クリントン氏を「Crooked Hillary(不誠実なヒラリー)」と呼ぶマーケティングなど)。余談ですが、トランプ氏の選挙対策本部で首席戦略官を務め、当選後も7ヶ月間その職にあったスティーブ・バノン氏は、ワイリー氏がアプリを開発したCambridge Analyticaの共同創設者の一人でした。
そして、この開発者クリストファー・ワイリー氏自身が、自らの手で作ったアプリとその使われ方について「内部告発」を行ったのです。
直ちに世論は沸騰し、「個人の権利が裏切られた」「Facebookは責任を問われるべきだ」という声が殺到しました。米連邦取引委員会(FTC)も、Facebookの個人情報の取り扱い方針と今回の情報漏洩について調査に乗り出したと報じられています。
問題が明るみに出て以来、多くの人々が意見を表明しています。世論はいつものように二分されました。トランプ氏とFacebookの擁護派は、「デジタルアイデンティティに関する法律や規制は存在しない」「FacebookのようなSNSに投稿されたコンテンツは、プラットフォームが自由に扱えるものである」と主張します。政府による厳格な規制でこの空白が埋まるまでは(皮肉なことに、その政府自身が同じ抜け穴を利用して操作に関与していたのですが)、個人のデータ共有に何の問題もなかったというわけです。一方、対極に立つのは、この大規模な情報漏洩に関与したマーク・ザッカーバーグ氏らの完全な破滅を求める声です。批判派の筆頭格がブライアン・アクトン氏です。WhatsAppの共同創業者(皮肉なことに現在はFacebook傘下)であるアクトン氏は、次の短い言葉をツイートしました。「It is time. #deletefacebook.(時が来た。#Facebookを削除しよう)」
釜を煮やす鍋が黒いと言う:アクトン流の皮肉
果たしてアクトン氏にFacebookを糾弾する資格はあるのでしょうか?これはまさに「目くそ鼻くそを笑う」典型例です。WhatsAppもまた、ユーザーから収集したコンテンツで利益を得てきました。ストーリーズ、画像、ドキュメント、連絡先、位置情報、そして当然ながら連絡先リスト――私たちが共有するすべてが保存されています。個人間のいわゆる「エンドツーエンド暗号化」されたメッセージさえも、採掘の対象になっているのです。
最近の報道によると、ブライアン・アクトン氏はモクシー・マーリンスパイク氏と協力し、「The Signal Foundation(シグナル財団)」という組織を立ち上げました。注目すべきは、この財団名がユーザーデータのセキュリティで有名な「Signal App」と類似しているだけでなく、共同創設者がモクシー氏本人であるという点です。
アクトン氏が5,000万ドル(ちょうどFacebookから得た資金ですね)という巨額の資金を財団に投入しており、WhatsAppで培った技術的ノウハウとモクシー氏のサイバーセキュリティの知識(彼はかつてTwitterのセキュリティ担当でもありました)が組み合わされば、他に類を見ないアプリが登場する日も近いかもしれません。
データマイニングから自分を守れ!
データマイニングは今後も続きます。私たちがコンテンツを送り込み続ける限り、そして政府が新しい規制を可決しない限り、データマイニングは現実であり続けるでしょう。だからこそ、データ採掘の最前線に立つ存在への警戒が欠かせません。多くの人は中国製アプリを悪質なものと見なし、マルウェアやスパイウェアの一種だと考えています。実際、TrueCallerやClean Master(Cheetah Mobile)などの有名アプリは、ユーザーデータ採掘のリーダー的存在だと言われています。WeChatについては言うまでもありません。中国政府には、国民があらゆるプラットフォームで共有するコンテンツをすべて収集することに関する厳格な法律と政策があります。そのためWeChatは政府の方針に従い、全データを当局と共有しています。10億ユーザーに達する世界最大級のソーシャルメディアプラットフォームであり、飲食店の検索、マッチング、決済、位置情報など多岐にわたる機能を提供しています。想像してみてください、どれほど膨大な「データの地雷原」を蓄積しているのかを。
※注:同アプリは中国発祥のため、インド政府が一部の中国製アプリを禁止していることから、インドでは利用できない場合があります。
では、私たちはどこに立っているのでしょうか?デジタルアイデンティティを守るために、何ができるのでしょうか?もし次は単にコンテンツへアクセスされるだけでなく、銀行口座や社会保障番号をハッキングされたら?彼らにはそれを実行するのに必要な情報が、すでに揃っているのです。考えてみれば、私たちはスマートフォンの連絡先へのアクセス許可、重要な書類の画像を保存したギャラリーへのアクセス許可、GPSを常時オンにすることによる位置情報へのアクセス許可を、すでに与えているのですから。
機密データを保護するもう一つの有効な手段が、「Advanced Identity Protector」の活用です。Systweak Softwareが開発したこのソフトウェアは、重要な書類を保存できる仮想保管庫(バーチャルボルト)機能を備え、所有者だけがアクセスできる環境を提供します。ウェブブラウザ、メールアカウント、ドキュメント、ファイル、さらには機密情報を含む可能性のあるWindowsレジストリまで、セキュアボルトに安全に保存できます。強力な機能を備えたこのソフトウェアは、データハッキングに対抗する心強いソリューションとなるでしょう。この厄介な時代において、ほんの少しの備えが大きな安心につながることを、忘れないでください。ソフトウェアはこちらからダウンロードできます。
-
#deletefacebook――データマイニングに終止符を打つ方法:Facebookアカウントの正しい削除ガイド
自分の個人情報が安全に守られていると信じたいのは、誰もが同じでしょう。しかし、もしそのデータが漏洩していたとしたら?それでも許容できますか? ソーシャルメディアは私たちの生活に欠かせない存在となり、その人気の高まりとともに、SNSサイトやアプリに費やす時間も飛躍的に増加しました。 友人や家族とのつながりを保つ優れた手段である一方、こうしたアプリには見過ごせないリスクも潜んでいます。それがデータ漏洩です。そう、ソーシャルメディアプラットフォームは、あらゆる種類のデータ侵害に対して脆弱なのです。 多くの人は、投稿したすべての情報がハッキングの対象になりうると気づかないまま、大量の個人情報をSNS上
-
ビッグデータ・データマイニング・機械学習の違いとは?基礎から徹底解説
ビッグデータ・データマイニング・機械学習の違いとは?基礎から徹底解説テクノロジーは目覚ましいスピードで進化しており、私たちは複雑に絡み合うデータのネットワークへと足を踏み入れつつあります。その一方で、世界中の企業はビッグデータ、データマイニング、機械学習といった革新的なテクノロジーの導入によって、事業の大転換を図ろうとしています。では、なぜ世界中のビジネスがこれらの技術の導入に躍起になっているのでしょうか?それぞれの基本的な概念とは何か、そして互いにどのような違いがあるのかを見ていきましょう。なぜビッグデータ、データマイニング、機械学習が必要なのか?データ需要の高まりと競争の激化により、各企業