データのバックアップ期間は?
最新の慣行は、データが貴重であることを示唆しています!確かにそうですが、それを永遠に保持する必要がありますか?この質問は、研究者の正気を長い間混乱させてきた、気が遠くなるような多くのトピックの 1 つになりました。データをどのくらいの期間保存しますか?あなたはおそらく永遠に言うでしょう。さて、もう一度考えてください!これを判断する厳格なルールはありませんが、データを永久に保持することはまったく不可能であることはわかっています。
可能性を考えれば、はい、いつでもデータをバックアップできます。同じデータを何年もバックアップできます。しかし、それは価値がありますか?回答を求めている場合は、データを永久に保持するのではなく、バックアップを何度も更新することをお勧めします。なぜですか?さて、あなたはそのすべてのデータで何をするつもりですか?所有しているデバイスが 1 つだけではなく、数が多すぎる場合、これらすべてから収集されたデータをどうするのでしょうか?理解を深めるために、例を見てみましょう。日常の活動を追跡するスマート デバイスを使用している可能性があります。しかし、収集したデータを何か重要なことに使用していますか?おそらくそうではありません!では、それを積み重ねる意味は何ですか?これらすべてのグラフを無意味に分析したくない場合は、役に立ちません!
出典:returnofkings.com
はい、「すべてのデータに価値がある」ことはわかっていますが、これは時代遅れの傾向です。選択されたデータだけが価値があります。同じ理由は、この声明がインターネットの黎明期に発表されたからです。人々が魅力的なデスクトップの壁紙を集めたり、仕事を探したり、犬の写真を探したりするためにサーフィンをした時代でした.このように収集されたデータに対して機械学習アルゴリズムを実行すると、どのタイプのデスクトップの壁紙がより好まれるか、またはどの犬種が最も人間を引き付けるかがわかります。そして、これに対する答えはすでにわかっています。では、あなたのデータはどのように役立つのでしょうか?コレクション全体が役に立たないとラベル付けされています。
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私たちは何を提案しますか?
ストレージのコストを見ると、他のサービスよりも安いですね。しかし、それはあなたがそれらすべての猫の写真を自由に保管できるという意味ではありません.ストレージに少額を支払ったとしても、いつでも価値のあるものにすることができます。そのため、定期的にデータをチェックし、重要でなくなったチャンクを削除することをお勧めします。
自分のデータが機械学習や AI アルゴリズムに役立つと考えている人にとって、それは実現しません。なんで?機械学習は魔法ではないため、アルゴリズムで機能します。互いに似ているデータ、またはあなたの観点からのみ重要なデータがある場合、機械学習と AI アルゴリズムはそれを超えて機能します!
出典:autodesk.com
データ保護法:ジレンマを解決するか、人々を混乱させるか?
どちらも行いませんが、重要な決定を残します。この行為には期間についての言及はありませんが、データのバックアップを必要以上に長く保持してはならないことを示しています。削除ボタンを押すのが難しい人は、データが古くなる可能性があることに注意してください。そして、同じの使用はありません!まあ、退職後に高校のプロジェクトを見直したいと思うまでは。学校のプロジェクトについて思い出の小道をたどるよりも、完了しなければならない重要なことがあると思います!
最終評決
私たちは、私たち以外の誰かにとって有用なデータを保持していないため、ストレージを更新し続けています.あなたにとって不可欠と思われるファイルは、数か月後には同じようには見えないかもしれません。役に立たない情報の塊を保持しているだけではないことを確認するには、ストレージを更新する必要があります。クリアしたスペースを、今日の自分にとって役立つものを保管するために使用できます!
子供の頃の写真やその他の重要な思い出を削除するように求めているわけではありませんが、役に立たないファイルやフォルダーを削除する必要があります!
そして、すべてを追跡しなくても大丈夫です!
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GDPR の発動期限が間近に迫っているため、企業による常軌を逸した準備も終わりを迎えようとしています。多数のデータ侵害を見て、EU はユーザーのプライバシーを組織の最優先事項にするために一歩前進しました。 データのセキュリティと保護のためのこの新しいフレームワークは、組織のさまざまな衝動を増幅させました。すでにいくつかの企業が GDPR に準拠していますが、まだこの規制を調整するのに苦労している企業もあります. GDPR の実装は、1 日または 1 か月の問題ではありません。しかしその後、企業は GDPR コンプライアンスの要件を満たすために、内部ポリシー、手順、およびプロセス全体を改訂す
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