ネットワークセキュリティー
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今後数年間でトレンドになるサイバー脅威!

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ランサムウェア攻撃はシステムからデータを盗むことに限られていますが、実際の状況とランサムウェアが関係するシナリオはそれほど遠くありません.

イグニッションを絞るとすぐに、このランサムウェアのメモがスマートカーのフロントガラスに表示されることを想像してみてください。そう、そう遠くない日に!現代の情報の急速かつユビキタスな広がりは、地球環境に大きな変化をもたらしました。主に、IoT ランサムウェアが大きな脅威になっています。スマートフォンでセキュリティの問題やマルウェアが見られますが、それらは通常、ユーザー側でサードパーティのソースからアプリをロードすることに関連しています。将来の洞察を見ると、セキュリティの問題は増加するだけです。環境を調整し、富を管理するために IOT デバイスをますます使用するにつれて、攻撃にさらされる機会が増えています。

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今後数十年で私たちの生活にどのように影響するかをよりよく理解するために、セキュリティの脅威のいくつかについて詳しく説明しましょう.

IoT—モノのインターネット

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IoT は、このデータ駆動型の世界の生命線です。モノのインターネットは、さまざまなシステムに組み込まれたデバイスをインターネットに接続できます。デバイスやオブジェクトがデジタルで表現できる場合、それらはどこからでも制御できます。接続性により、より多くの場所からより多くのデータが取得され、効率が向上し、安全性が向上します。

これらのネットワークは、システム内を流れる大量のデータを生み出します。オブジェクトが環境を感知し、通信できる場合、それらは複雑さを理解し、それに迅速に対応するためのツールになります。これらすべての革新的なひねりは、これらの物理的な情報システムが現在展開され始めており、そのうちのいくつかは人間の介入なしで機能し始めていることです.

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ドローンの未来

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無人航空機 (UAV) または無人航空機システムとして正式に表現されたドローン (飛行ロボット) は、ソフトウェア プログラムを介して遠隔操作または自律飛行できる航空機です。比較的新しい技術であるにもかかわらず、さまざまな種類とサイズのドローンが消費者向けに簡単に購入できます。

フィッシング攻撃

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モバイル デバイスの電源を常にオンにしておくため、モバイル デバイスはフィッシング攻撃の最前線となります。モバイル ユーザーは、そのような正当な電子メールに最初に騙されて餌に引っかかることが多いため、より脆弱なままです。 1 日に 1 回または 1 日おきにしかメールをチェックしないデスクトップ ユーザーは、怪しいリンクをクリックする前にニュース サイトやセキュリティ速報で警告されることがよくあります。

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壊れた暗号

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アプリ開発者が脆弱な暗号化アルゴリズムを使用したり、適切な実装をせずに強力な暗号化を使用したりすると、暗号化の破綻が発生する可能性があります。開発者は、既知の脆弱性を持つさまざまな暗号化アルゴリズムを使用して、アプリ開発のプロセスを高速化します。その結果、動機のある攻撃者はパスワードを簡単に解読して、システムにアクセスできるようになります。

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スパイウェア

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ほとんどの場合、心配する必要があるのはマルウェアではなく、配偶者、同僚、または雇用主が、居場所やユーザー パターンを追跡するためにインストールしたスパイウェアです。技術の進歩が大幅に遅れているため、将来スパイウェア犯罪が行われる可能性が高くなります.

これまで以上に技術が進歩したため、ハッカーが個人情報にアクセスする方法はかつてないほど増えています。

未来がどうなるかは誰にもわかりません!

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  1. 2022 年にはさらに巧妙なサイバー攻撃が発生するか

    パンデミックである COVID-19 は、世界の方程式を変えました。在宅勤務から、デバイスの使用が 10 倍に増加するニューノーマルが見られます。これにより、総インターネット トラフィックは約 50% 増加し、2022 年には 4.8 ゼタバイトに達すると予想されます。デジタル化がこの速度で成長する場合、世界の人口はすぐにサイバー脅威と攻撃の新しい軌道に乗ることになります。 2021 年には、インフラストラクチャの侵害、SolarWinds のハッキング、Log4j、およびその他の高度な攻撃が確認されました。これらの進行中の攻撃を考えると、2022 年に向けて、ランサムウェアとサイバー攻撃

  2. 人工知能と機械学習がサイバー セキュリティ ソリューションを提供する方法を学ぶ

    オンライン データがすべてであり、貴重な情報のほとんどがコンピューターに保存されているこのデジタル化された時代では、1 回のマルウェア攻撃ですべての情報が破壊される可能性があります。このようなシナリオで、メインフレームをランサムウェアやボットネットの攻撃から効率的に保護するための信頼できるオプションはありますか?答えはおそらくイエスです!!人工知能技術の台頭は世界を支配し、マルウェアのない未来を約束しています。 しかし、機械学習によるサイバー セキュリティの唯一の欠点は、大量のデータが必要になることです。これは、大規模で複雑なオープンソース データが搭載されている場合、AI がコンピューター