2021年、知っておくべき5つの危険なテクノロジートレンド

テクノロジーは目覚ましいスピードで進化を続けており、その勢いは止まる気配を見せません。しかし、すべての進歩が良いものだとは限りません。実際、2021年の代表的なテックトレンドの中には、直接利用していなくても、プライバシーやセキュリティに深刻な影響を及ぼしかねないものが存在します。

有害な技術の進化そのものを止めることは難しいですが、その仕組みやリスクを正しく理解することで、先端的な技術トレンドがもたらす危険から自分自身を守ることは可能です。本記事では、特に注意が必要な5つのトレンドを詳しく解説します。

1. 品質の低いスマートホームアシスタントデバイス

一般消費者向けスマートホームアシスタントの先駆けとなったのは、2014年に発売されたAmazon Echoスピーカーです。それ以降、Google HomeやAppleのHomePodなど、大手ブランドから次々と製品が登場しました。

ある意味で、ホームアシスタント技術はAI革命のひとつであり、ビッグデータや機械学習の数多くの応用例の代表格といえます。一方で、プライバシー保護の観点については議論が続いており、プライバシー重視派とデバイスを提供する企業との間で意見が交わされています。

ただし、確かなことがひとつあります。市場に出回っている大手メーカーのホームアシスタントスピーカーは、非常に高いセキュリティ水準を誇っているという点です。Amazon、Google、Appleといった企業が、忠実な顧客に対して脆弱なセキュリティの製品を売る可能性は低いでしょう。

しかし、すべてのブランドが同じようにユーザーのセキュリティを重視しているわけではありません。

2022年までに、世帯の約半数にスマートホームアシスタントが普及すると予測されています。とはいえ、誰もがGoogleやAmazonの高価なデバイスに100ドル以上を投じる準備ができているわけではありません。

スマートスピーカーの流行に乗りたいという需要の高まりを受け、低価格・低品質の製品が市場に参入しています。残念ながら、多くのIoTデバイスと同様に、こうした廉価版スマートスピーカーには、家庭内ネットワークを外部からの侵入から守るためのセキュリティ対策がほとんど組み込まれていないのが実情です。

2. 信頼性に欠ける顔認識ソフトウェア

顔認識ソフトウェアは、登場から10年足らずの間に大きく進化しました。顔認証によるパスワードレスログインの実現や、行方不明者の捜索支援など、数多くのメリットをもたらしています。

理想的な条件下(多くの顔認識システムがテストされる環境)では、99.9%というほぼ完璧な精度を達成できます。試験では、均一な照明のもとで正面から撮影された鮮明な顔画像が使用されることが多いのです。しかし、現実世界の写真はそう簡単には撮れません。

照明条件が悪くなると、精度は劇的に低下します。同様に、日常的なマスクの着用や、濃いメイク、ひげ、眼鏡、顔のピアスなどの変化も認識精度に悪影響を与えます。

顔認識ソフトウェアは必ずしも理想的でない環境でも使用できますが、「顔認識は絶対に間違えない」という過信が広まっていることは懸念材料です。特に、低品質のソフトウェアが個人追跡や犯罪通報に使われる場合、そのリスクは無視できません。

3. セキュリティが脆弱な自動運転車・半自動運転車

自動運転車および半自動運転車におけるサイバーセキュリティは、決して軽視できる話題ではありません。個人のデバイスとは異なり、車載システムの脆弱性は個人情報やデータの損失だけでなく、物理的な安全そのものを脅かします。

完全自動運転車が主流の移動手段になるにはまだ時間がかかりますが、世界各国の都市ではすでに相当数が運用されています。

自動・半自動運転車はほぼ常時インターネットに接続されています。車体の各所に設置されたセンサーから計測データを送信し、中央のクラウド環境で分析する仕組みです。

自動車メーカーは車両のセキュリティ確保に全力を尽くしていますが、オンライン・オフラインを問わず、100%安全なシステムは存在しません。世界的な大企業へのサイバー攻撃が後を絶たないことからも、それは明らかです。

4. メインストリーム化するディープフェイク

ディープフェイクは、当初こそ最新技術の驚異として注目されていました。人物の短いディープフェイク動画を作成するには、膨大な映像データと高性能コンピュータが必要だったのです。

かつては、政治家やセレブのような著名人だけが、偽情報拡散や評判毀損を目的としたディープフェイクの標的になり得ました。

しかし、今は状況が一変しています。

現在一般的なユーザーがアクセスできる技術を使えば、誰もが誰のディープフェイクでも作れる時代になりました。さらに、多数の角度から撮影された何百枚もの写真や動画はもはや不要です。SNSのプロフィール画像を数枚と短い動画クリップがあれば、説得力のあるディープフェイクを作成できてしまいます。

ディープフェイクの一般化に伴うもうひとつの問題は、顔認識ソフトウェアとの関連です。韓国・成均館大学の最近の研究によると、高い評価を受けている顔認識ソフトウェアでさえ、ディープフェイクのサンプルに騙される危険性があることが判明しています。

5. 常態化したプライバシーの欠如

1948年に国連がプライバシーを人権として宣言したのには、それなりの理由があります。プライバシーは、言論の自由、自己表現の能力、自律性、そして一般人が平穏に暮らし尊厳を維持する力の礎となるものだからです。

それにもかかわらず、プライバシーは世界で最も守られていない権利のひとつです。加えて、多くの人々があまり気にしていない様子も見受けられます。調査によると、世界のインターネットユーザーの13%が、無料でオンラインコンテンツやサービスを利用できることと引き換えに、個人情報の提供を喜んで受け入れると答えています。

ここ数年、欧州のGDPR(一般データ保護規則)や米カリフォルニア州のCCPA(カリフォルニア州消費者プライバシー法)など、プライバシー保護法制化の動きが複数見られました。しかし、これらの規制は事業者による個人情報収集を禁止するものではなく、ユーザーの許可を求めることを義務付けているにすぎません。

そのため、現在ほぼすべてのウェブサイトでCookieの同意を求めるポップアップが急増しているのです。しかしその結果、「プライバシーファティグ(疲労)」と呼ばれる新たな問題が生まれています。ユーザーは今や、どのようなデータを要求されているのか確認することなく、Cookieやデータ収集のリクエストを無思考で承認してしまう傾向にあるのです。

危険なテックトレンドになぜ関心を持つべきなのか

負の影響をもたらすテクノロジートレンドは、自分の手の届かないものに思えるかもしれません。残念ながら、テクノロジーを完全に捨ててオフグリッド生活を送らない限り、こうした流れから逃れることは困難です。それでも、特定の技術を手放すのは容易ではありません。

たとえ起きていることを止められなかったとしても、それを知っていれば最悪の事態に備えることができます。また、分野によっては、お金や時間をどこに使うかという選択を通じて、自分の意見を示すことも可能です。危険なトレンドへの理解は、より賢明なテクノロジーとの付き合い方への第一歩となるでしょう。