C++で配列全体のXORを0にするための最小操作回数を求めるアルゴリズム
問題文
n個の要素からなる配列が与えられます。この問題の目標は、配列全体のXORを0にすることです。そのために、次のような操作を行うことができます。
まず、配列から任意の1つの要素を選択します。
- 要素を選択した後、その要素を1増やす(インクリメント)か、1減らす(デクリメント)ことができます。
- 配列全体のXORの合計を0にするために、選択した要素に対して必要な増減操作の最小回数を求めます。
例
arr[] = {2, 4, 7} の場合、必要な操作は1回だけです。
- 要素「2」を選択します。
- これを1増やします。
- 配列は {3, 4, 7} となり、そのXORは 3 ^ 4 ^ 7 = 0 になります。
アルゴリズム
この問題は、XORの性質を利用して効率的に解くことができます。
- まず、配列全体のXOR値を求めます。
- 要素 arr[i] を選択した場合、その要素を変更してXOR全体を0にするには、残りの要素のXOR(XORsum ^ arr[i])に一致させればよいため、必要なコストは abs(arr[i] − (XORsum ^ arr[i])) となります。
- 各要素についてこの絶対値を計算し、その中で最小の値が答えとなります。
計算例
配列 {2, 4, 7} の場合、全体のXORは 2 ^ 4 ^ 7 = 1 です。要素「2」を選んだとき、目標値は 1 ^ 2 = 3 となり、必要な操作回数は |2 − 3| = 1 回です。他の要素を選んでもコストは1以上になるため、最小操作回数は1回となります。
C++での実装例
#include <iostream>
#include <climits>
#include <cmath>
using namespace std;
void getMinCost(int *arr, int n) {
int operations = INT_MAX;
int elem;
int xorValue = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
xorValue = xorValue ^ arr[i];
}
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (operations > abs((xorValue ^ arr[i]) - arr[i])) {
operations = abs((xorValue ^ arr[i]) - arr[i]);
elem = arr[i];
}
}
cout << "Element= " << elem << endl;
cout << "Minimum required operations = " << abs(operations) << endl;
}
int main() {
int arr[] = {2, 4, 7};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
getMinCost(arr, n);
return 0;
}コードの解説
- 最初のループでは、配列全体のXOR値(xorValue)を計算しています。
- 2番目のループでは、各要素について「その要素を除外した残りのXOR(xorValue ^ arr[i])」との差の絶対値、つまり必要な増減幅を求めています。
- 最も小さい増減幅を持つ要素とその操作回数を出力します。
このアルゴリズムの時間計算量はO(n)、空間計算量はO(1)であり、非常に効率的です。
出力
上記のプログラムをコンパイルして実行すると、次の出力が得られます。
Element = 2 Minimum required operations = 1
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