C++
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> C++

C++で補助スタックを使わずにO(1)でスタックの最大値を取得する方法

スタックに格納されている要素の中から最大値をO(1)の時間で取得できるスタックを実装したいと考えます。ただし、ここには重要な制約があります。補助スタックなどの追加データ構造を使用してはならず、追加スペースはO(1)でなければなりません。

アルゴリズムのポイント

この問題は、ユーザー定義のスタッククラスに現在の最大値を保持する変数を持たせ、push時に数式を使って値を「エンコード」することで解決できます。各操作は次のように処理します。

  • push操作:挿入する要素xが現在の最大値より大きい場合は「2 * x − max」をスタックにプッシュし、最大値をxに更新します。そうでなければ、xをそのままプッシュします。
  • peek操作:スタックのトップ要素が最大値より大きければ、それはエンコードされた値なので最大値を返します。そうでなければトップ要素をそのまま返します。
  • pop操作:トップ要素が最大値より大きい場合は、実際に削除される値は最大値なので、それを出力し「2 * max − トップ要素」を計算して以前の最大値を復元します。そうでなければトップ要素をそのまま出力します。

なぜこの手法が機能するのか

新しい最大値xをプッシュする際にスタックへ格納されるのは「2 * x − 旧max」という値です。この値は必ずxよりも大きくなるため、「トップ要素 > 現在の最大値」という条件でエンコード済みの要素を判別できます。pop時には「2 * max − top = 旧max」という計算により、一つ前の最大値が正確に復元されます。

C++による実装例

#include <iostream>
#include <stack>
using namespace std;
class CustomStack {
    stack<int> stk;
    int stack_max;
    public:
    void getMax() {
        if (stk.empty())
            cout << "Stack is empty"<<endl;
        else
            cout << "Maximum Element in the stack is: "<< stack_max <<endl;
    }
    void peek() {
        if (stk.empty()) {
            cout << "Stack is empty ";
            return;
        }
        int top = stk.top(); // Top element.
        cout << "Top Most Element is: "<<endl;
        (top > stack_max) ? cout << stack_max : cout << top;
    }
    void pop() {
        if (stk.empty()) {
            cout << "Stack is empty"<<endl;
            return;
        }
        cout << "Top Most Element Removed: ";
        int top = stk.top();
        stk.pop();
        if (top > stack_max) {
            cout << stack_max <<endl;
            stack_max = 2 * stack_max - top;
        } else
            cout << top <<endl;
    }
    void push(int element) {
        if (stk.empty()) {
            stack_max = element;
            stk.push(element);
            cout << "Element Inserted: " << element <<endl;
            return;
        }
        if (element > stack_max) {
            stk.push(2 * element - stack_max);
            stack_max = element;
        } else
        stk.push(element);
        cout << "Element Inserted: " << element <<endl;
    }
};
int main() {
    CustomStack stk;
    stk.push(4);
    stk.push(6);
    stk.getMax();
    stk.push(8);
    stk.push(20);
    stk.getMax();
    stk.pop();
    stk.getMax();
    stk.pop();
    stk.peek();
}

実行結果

Element Inserted: 4
Element Inserted: 6
Maximum Element in the stack is: 6
Element Inserted: 8
Element Inserted: 20
Maximum Element in the stack is: 20
Top Most Element Removed: 20
Maximum Element in the stack is: 8
Top Most Element Removed: 8
Top Most Element is:
6

計算量

getMax、peek、push、popのすべての操作がO(1)時間で完了し、追加で必要な記憶領域は最大値を保持する1つの整数変数のみです。このため、メモリ制約が厳しい環境でも効率的に動作する実装といえます。

  1. C++で二分探索木(BST)を使って配列の最大要素を検索する方法

    本記事では、二分探索木(Binary Search Tree:BST)を利用して、配列の中から最大要素を検索するC++プログラムを紹介します。二分探索木の構造的な性質を活かすことで、最大値の探索は右側のノードを辿るだけで完了し、このプログラムの計算量は O(log n) に抑えられます。アルゴリズム開始 与えられたデータ要素をもとに二分探索木を構築する。 ルートポインタを、存在する限り最も右側の子ノードへ辿り続ける。 そのノードのデータ部分を、データ集合の最大要素として出力する。 最大データの深さ(ルートからの距離)を出力する。 終了仕組みのポイント二分探索木では、「左

  2. C++で線形探索を使って配列の最小要素を求めるプログラム

    本記事では、線形探索(リニアサーチ)の手法を用いて、配列内の最小要素を求めるC++プログラムを紹介します。このプログラムの計算量はO(n)です。線形探索は配列の先頭から順に要素を一つずつ確認していくシンプルなアルゴリズムであり、配列がソートされている必要がないため、どのような配列にも適用できるのが特徴です。 アルゴリズム 開始 データ要素を配列に格納する。 インデックス「0」の値を最小値変数に代入する。 最小値を他のデータ要素と順番に比較する。 最小値がそのインデックスの値より大きい場合は、値を更新する。 最小値を出力する。 終了 サンプルコード #includ