C++で二重にリンクされたリストを使用した優先キュー
データと優先度は整数値として与えられ、タスクは与えられた優先度に従って二重にリンクされたリストを作成し、結果を表示することです。
キューはFIFOデータ構造であり、最初に挿入された要素が最初に削除されます。優先度付きキューは、優先度に応じて要素を挿入または削除できるキューの一種です。キュー、スタック、またはリンクリストのデータ構造を使用して実装できます。優先キューは、次のルールに従って実装されます-
- 優先度が最も高いデータまたは要素は、優先度が最も低いデータまたは要素の前に実行されます。
- 2つの要素の優先度が、順番に実行される要素と同じである場合、それらはリストに追加されます。
優先キューを実装するための二重リンクリストのノードには、3つの部分が含まれます-
- データ-整数値を格納します。
- 次のアドレス-次のノードのアドレスを保存します
- 前のアドレス-前のノードのアドレスを保存します
- 優先度-整数値である優先度を格納します。範囲は0〜10で、0は最高の優先度を表し、10は最低の優先度を表します。
例
入力-
出力-
アルゴリズム
Start Step 1-> Declare a struct Node Declare info, priority Declare struct Node *prev, *next Step 2-> In function push(Node** fr, Node** rr, int n, int p) Set Node* news = (Node*)malloc(sizeof(Node)) Set news->info = n Set news->priority = p If *fr == NULL then, Set *fr = news Set *rr = news Set news->next = NULL Else If p <= (*fr)->priority then, Set news->next = *fr Set (*fr)->prev = news->next Set *fr = news Else If p > (*rr)->priority then, Set news->next = NULL Set (*rr)->next = news Set news->prev = (*rr)->next Set *rr = news Else Set Node* start = (*fr)->next Loop While start->priority > p Set start = start->next Set (start->prev)->next = news Set news->next = start->prev Set news->prev = (start->prev)->next Set start->prev = news->next Step 3-> In function int peek(Node *fr) Return fr->info Step 4-> In function bool isEmpty(Node *fr) Return (fr == NULL) Step 5-> In function int pop(Node** fr, Node** rr) Set Node* temp = *fr Set res = temp->info Set (*fr) = (*fr)->next free(temp) If *fr == NULL then, *rr = NULL Return res Step 6-> In function int main() Declare and assign Node *front = NULL, *rear = NULL Call function push(&front, &rear, 4, 3) Call function push(&front, &rear, 3, 2) Call function push(&front, &rear, 5, 2) Call function push(&front, &rear, 5, 7) Call function push(&front, &rear, 2, 6) Call function push(&front, &rear, 1, 4) Print the results obtained from calling the function pop(&front, &rear) Print the results obtained from calling the function peek(front) Stop
例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; //doubly linked list node struct Node { int info; int priority; struct Node *prev, *next; }; //inserting a new Node void push(Node** fr, Node** rr, int n, int p) { Node* news = (Node*)malloc(sizeof(Node)); news->info = n; news->priority = p; // if the linked list is empty if (*fr == NULL) { *fr = news; *rr = news; news->next = NULL; } else { // If p is less than or equal front // node's priority, then insert the node // at front. if (p <= (*fr)->priority) { news->next = *fr; (*fr)->prev = news->next; *fr = news; } else if (p > (*rr)->priority) { news->next = NULL; (*rr)->next = news; news->prev = (*rr)->next; *rr = news; } else { // Finding the position where we need to // insert the new node. Node* start = (*fr)->next; while (start->priority > p) start = start->next; (start->prev)->next = news; news->next = start->prev; news->prev = (start->prev)->next; start->prev = news->next; } } } //the last value int peek(Node *fr) { return fr->info; } bool isEmpty(Node *fr) { return (fr == NULL); } int pop(Node** fr, Node** rr) { Node* temp = *fr; int res = temp->info; (*fr) = (*fr)->next; free(temp); if (*fr == NULL) *rr = NULL; return res; } // main function int main() { Node *front = NULL, *rear = NULL; push(&front, &rear, 4, 3); push(&front, &rear, 3, 2); push(&front, &rear, 5, 2); push(&front, &rear, 5, 7); push(&front, &rear, 2, 6); push(&front, &rear, 1, 4); printf("%d\n", pop(&front, &rear)); printf("%d\n", peek(front)); return 0; }
出力
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C++のリンクリストを使用して2つの多項式を追加します。
この概念をよりよく理解するために、最初に必要なすべての基本的な内容をブラッシュアップしましょう。 リンクリスト リストのノードにオブジェクトとして各要素を格納するデータ構造です。すべてのメモには、2つの部分のデータハンと次のノードへのリンクが含まれています。 多項式 は変数と係数で構成される数式です。たとえば、x ^ 2-4x + 7 多項式リンクリスト 、多項式の係数と指数は、リストのデータノードとして定義されます。 リンクリストとして保存されている2つの多項式を追加します。同じ累乗の変数の係数を追加する必要があります。リンクリストノードには3つのメンバーが含まれ、係数値は次のノー
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リンクリストを使用してグラフを表現するC++プログラム
グラフの接続行列は、メモリに保存するグラフの別の表現です。この行列は正方行列ではありません。接続行列の次数はVxEです。ここで、Vは頂点の数、Eはグラフのエッジの数です。 この行列の各行に頂点を配置し、各列にエッジを配置します。エッジe{u、v}のこの表現では、列eの場所uとvに対して1でマークされます。 隣接行列表現の複雑さ 接続行列表現は、計算中にO(V x E)のスペースを取ります。完全グラフの場合、エッジの数はV(V-1)/2になります。したがって、接続行列はメモリ内でより大きなスペースを取ります。 入力: 出力: アルゴリズム add_edge(ad