C++で二分探索木(BST)からノードを削除する方法
二分探索木(BST:Binary Search Tree)が与えられます。ここで1つのキー k を受け取り、そのキー k をBSTから削除して、更新されたBSTを返すことを考えます。
例えば、次のような木があるとします。

そして、削除するキーが k = 3 の場合、出力される木は次のようになります。

アルゴリズムの考え方
この問題を解くために、まず「ルートノードを削除する」処理を担当する補助メソッド deleteRoot() を定義します。このメソッドは以下のように動作します。
- root が null の場合は、null を返します。
- root に右部分木が存在しない場合は、root の左の子をそのまま返します。
- x を root の中間順後継者(inorder successor:右部分木の中で最小の値を持つノード)とします。
- x の左の子に、root の左の子を設定します。
- root の右の子を返します。
続いて、削除を行う本体のメソッドは以下の手順で実装します。
- root が null、または root の値がキーと一致する場合は、deleteRoot(root) を返します。
- curr := root とします。
- 無限ループを作成し、以下の処理を繰り返します。
- x := curr ノードの値
- key < x の場合:
- curr の左の子が null、または curr の左の子の値がキーと一致する場合は、curr の左の子 := deleteRoot(curr の左の子) としてループを抜けます。
- そうでなければ、curr := curr の左の子 とします。
- それ以外の場合:
- curr の右の子が null、または curr の右の子の値がキーと一致する場合は、curr の右の子 := deleteRoot(curr の右の子) としてループを抜けます。
- そうでなければ、curr := curr の右の子 とします。
- 最後に root を返します。
なお、このアルゴリズムの計算量は O(h) です。ここで h は木の高さを表し、バランスの取れたBSTであれば O(log n)、木が偏っている最悪ケースでは O(n) になります。
理解を深めるために、以下の実装例を見てみましょう。
実装例
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class TreeNode{
public:
int val;
TreeNode *left, *right;
TreeNode(int data){
val = data;
left = NULL;
right = NULL;
}
};
void insert(TreeNode **root, int val){
queue<TreeNode*> q;
q.push(*root);
while(q.size()){
TreeNode *temp = q.front();
q.pop();
if(!temp->left){
if(val != NULL)
temp->left = new TreeNode(val);
else
temp->left = new TreeNode(0);
return;
} else {
q.push(temp->left);
}
if(!temp->right){
if(val != NULL)
temp->right = new TreeNode(val);
else
temp->right = new TreeNode(0);
return;
} else {
q.push(temp->right);
}
}
}
TreeNode *make_tree(vector<int> v){
TreeNode *root = new TreeNode(v[0]);
for(int i = 1; i<v.size(); i++){
insert(&root, v[i]);
}
return root;
}
void tree_level_trav(TreeNode*root){
if (root == NULL) return;
cout << "[";
queue<TreeNode *> q;
TreeNode *curr;
q.push(root);
q.push(NULL);
while (q.size() > 1) {
curr = q.front();
q.pop();
if (curr == NULL){
q.push(NULL);
}
else {
if(curr->left)
q.push(curr->left);
if(curr->right)
q.push(curr->right);
if(curr == NULL || curr->val == 0){
cout << "null" << ", ";
} else {
cout << curr->val << ", ";
}
}
}
cout << "]"<<endl;
}
class Solution {
public:
TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {
if(root == NULL || root->val == key) return deleteRoot(root);
TreeNode* curr = root;
while(1) {
int x = curr->val;
if(key < x){
if(curr->left == NULL || curr->left->val == key){
curr->left = deleteRoot(curr->left);
break;
}
curr = curr->left;
} else {
if(curr->right == NULL || curr->right->val == key){
curr->right = deleteRoot(curr->right);
break;
}
curr = curr->right;
}
}
return root;
}
TreeNode* deleteRoot(TreeNode* root){
if(!root || root->val == 0)return NULL;
if(root->right == NULL) return root->left;
TreeNode* x = root->right;
while(x->left)x = x->left;
x->left = root->left;
return root->right;
}
};
main(){
vector<int> v = {5,3,6,2,4,NULL,7};
TreeNode *root = make_tree(v);
Solution ob;
tree_level_trav(ob.deleteNode(root, 3));
}
入力
[5,3,6,2,4,null,7] 3
出力
[5, 4, 6, 2, null, 7]
-
C++で解く二分探索木(BST)II:ノードの中間順後継を見つける方法
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-
C++でBST(二分探索木)の全ノードに、より大きい値の合計を加算する方法
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