C++での単語の略語
n個の一意の文字列の配列があるとすると、以下のルールに従って、すべての単語に対して可能な限り最小限の略語を生成する必要があります。
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最初の文字から始まり、省略された文字数、最後の文字が続きます。
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競合が見つかり、複数の単語が同じ略語を共有している場合は、単語から略語へのマップが一意になるまで、最初の文字だけでなく、より長いプレフィックスを使用できます。
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略語で単語が短くならない場合は、元の単語のままにしてください。
したがって、入力が["like"、 "god"、 "internal"、 "me"、 "internet"、 "interval"、 "intension"、 "face"、 "intrusion"]の場合、出力は次のようになります。
["l2e","god","internal","me","i6t","interval","inte4n","f2e","intr4n"]
これを解決するには、次の手順に従います-
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ノード構造を定義します。cntと26の子ノードの配列があり、最初はすべて空です。
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関数freeNode()を定義します。これは頭に浮かぶでしょう
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ヘッドがヌルの場合、-
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戻る
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初期化i:=0の場合、i <26の場合、更新(iを1増やします)、実行
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freeNode(頭の子[i])
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頭を削除
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関数insertNode()を定義します。これは、ノードs、
を取ります。 -
curr=ノード
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初期化i:=0の場合、i
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x:=s [i]
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ノードのchild[x-'a']がnullでない場合、
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node:=新しいノードのchild [x-'a']
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node:=node
のchild[x-'a'] -
ノードのcntを1増やします
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関数brafter()を定義します。これは、ノードs、
を取ります。 -
ret:=空白の文字列
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curr=ノード
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初期化i:=0の場合、i
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x:=s [i]
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curr:=currの子[x-'a']
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currのcntが1と同じ場合、-
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rem:=sのサイズ
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ret:=(rem <=1の場合はs、それ以外の場合はインデックス0からiまでのsの部分文字列はsの最後の要素を連結する文字列としてremを連結します
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ループから出てきます
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retを返す
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関数wordsAbbreviation()を定義します。これには、配列dictが必要です。
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n:=dictのサイズ
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サイズnの配列retを定義します
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1つのmapmを定義する
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初期化i:=0の場合、i
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単語:=dict [i]
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rem:=単語のサイズ-2
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x:=(rem <=1の場合は単語、それ以外の場合は単語の最初の要素を連結しますremは単語の最後の要素を連結します)
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m [x]
の最後にiを挿入します -
ret [i]:=x
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キーと値のペアごとに、mでそれを実行します-
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その値のサイズが<=1の場合、-
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(1つ増やします)
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次の部分を無視し、次の反復にスキップします
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head:=新しいノード
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初期化i:=0の場合、i <値のサイズの場合、更新(iを1増やします)、実行-
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idx:=その値[i]
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insertNode(head、dict [idx])
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初期化i:=0の場合、i <値のサイズの場合、更新(iを1増やします)、実行-
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idx:=その値[i]
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ret [idx]:=override(head、dict [idx])
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freeNode(head)
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(1つ増やします)
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retを返す
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; void print_vector(vector<auto> v){ cout << "["; for(int i = 0; i<v.size(); i++){ cout << v[i] << ", "; } cout << "]"<<endl; } struct Node{ int cnt; Node* child[26]; Node(){ cnt = 0; for(int i = 0; i < 26; i++)child[i] = NULL; } }; class Solution { public: void freeNode(Node* head){ if (!head) return; for (int i = 0; i < 26; i++) { freeNode(head->child[i]); } delete head; } void insertNode(Node* node, string s){ Node* curr = node; for (int i = 0; i < s.size(); i++) { char x = s[i]; if (!node->child[x - 'a']) { node->child[x - 'a'] = new Node(); } node = node->child[x - 'a']; node->cnt++; } } string abbreviate(Node* node, string s){ string ret = ""; Node* curr = node; for (int i = 0; i < s.size(); i++) { char x = s[i]; curr = curr->child[x - 'a']; if (curr->cnt == 1) { int rem = s.size() - (i + 2); ret = rem <= 1 ? s : s.substr(0, i + 1) + to_string(rem) + s.back(); break; } } return ret; } vector<string> wordsAbbreviation(vector<string>& dict) { int n = dict.size(); vector<string> ret(n); map<string, vector<int> > m; for (int i = 0; i < n; i++) { string word = dict[i]; int rem = word.size() - 2; string x = rem <= 1 ? word : word.front() + to_string(rem) + word.back(); m[x].push_back(i); ret[i] = x; } Node* head; map<string, vector<int> >::iterator it = m.begin(); while (it != m.end()) { if (it->second.size() <= 1) { it++; continue; } head = new Node(); for (int i = 0; i < it->second.size(); i++) { int idx = it->second[i]; insertNode(head, dict[idx]); } for (int i = 0; i < it->second.size(); i++) { int idx = it->second[i]; ret[idx] = abbreviate(head, dict[idx]); } freeNode(head); it++; } return ret; } }; main(){ Solution ob; vector<string> v = {"like","god","internal","me","internet","interval","intension","face","intrusion"}; print_vector(ob.wordsAbbreviation(v)); }
入力
{"like","god","internal","me","internet","interval","intension","face","intrusion"}
出力
[l2e, god, internal, me, i6t, interval, inte4n, f2e, intr4n, ]
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C++でのBKツリーの紹介
BKツリーまたはBurkhardツリーは、レーベンシュタイン距離に基づいてスペルチェックを実行するために通常使用されるデータ構造の形式です。また、文字列照合にも使用されます。オートコレクト機能を使用して、このデータ構造を作成できます。辞書にいくつかの単語があり、他のいくつかの単語のスペルミスをチェックする必要があるとします。スペルがチェックされる特定の単語に近い単語のコレクションが必要です。たとえば、「uck」という単語がある場合、正しい単語は(truck、duck、duck、suck)になります。したがって、単語を削除するか、文字を適切な文字に置き換える新しい単語を追加することで、スペルミス
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C++でBSTのノードを削除する
二分探索木があるとします。 1つのキーkを取得し、指定されたキーkをBSTから削除して、更新されたBSTを返す必要があります。したがって、ツリーが次のような場合- そして、キーk =3の場合、出力ツリーは-になります。 これを解決するには、次の手順に従います- ルートノードを削除するためにdeleteRoot()というメソッドを定義します。これは次のように機能します ルートがnullの場合、nullを返します ルートに右のサブツリーがない場合は、ルートの左に戻ります x:=ルートの後継者 xの左側を左に設定:=ルートの左側 ルート