C++プログラムのすべてが1の最大サイズの長方形のバイナリサブ行列
この問題では、オンラインの2進数(0/1)を含むサイズn*mの2次元行列bin[][]が与えられます。私たちのタスクは、すべて1の最大サイズの長方形のバイナリサブ行列を見つけて、最大領域を返すプログラムを作成することです。
問題を理解するために例を見てみましょう
入力
bin[][] = {
{1, 0, 1, 1, 1}
{0, 1, 1, 1, 1}
{0, 0, 1, 1, 1}
{1, 1, 1, 1, 1}
} 出力
12
説明
この長方形の場合、最大の領域。
1, 1, 1 1, 1, 1 1, 1, 1 1, 1, 1
ソリューションアプローチ
この問題を解決するには、1だけで構成される可能な限り最大の長方形のサブマトリックスを見つける必要があります。このためには、現在の行が長方形で構成されるまでの最大面積を見つける必要があります。
現在の行までの面積は、最初に列の現在の要素までの連続したものの数を見つけることによって計算されます。また、1回の数が同じかそれ以上の要素を検討します。つまり、すべての要素の数が異なる場合は、最小の要素を検討します。これまでで最大の面積を持つ行が結果になります
例
ソリューションの動作を説明するプログラム
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define R 4
#define C 5
int calcAreaTillRow(int row[]){
stack<int> area1s;
int tos;
int maxArea = 0;
int curArea = 0;
int i = 0;
while (i < C) {
if (area1s.empty() || row[area1s.top()] <= row[i])
area1s.push(i++);
else {
tos = row[area1s.top()];
area1s.pop();
curArea = tos * i;
if (!area1s.empty())
curArea = tos * (i − area1s.top() − 1);
maxArea = max(curArea, maxArea);
}
}
while (!area1s.empty()) {
tos = row[area1s.top()];
area1s.pop();
curArea = tos * i;
if (!area1s.empty())
curArea = tos * (i − area1s.top() − 1);
maxArea = max(curArea, maxArea);
}
return maxArea;
}
int calcmaxRecSubMat1(int bin[][C]){
int result = calcAreaTillRow(bin[0]);
for (int i = 1; i < R; i++) {
for (int j = 0; j < C; j++)
if (bin[i][j])
bin[i][j] += bin[i − 1][j];
result = max(result, calcAreaTillRow(bin[i]));
}
return result;
}
int main(){
int bin[][C] = {
{1, 0, 1, 1, 1},
{0, 1, 1, 1, 1},
{0, 0, 1, 1, 1},
{1, 1, 1, 1, 1}
};
cout<<"The area of maximum size rectangle binary sub−matrix with all 1s is "<<calcmaxRecSubMat1(bin);
return 0;
} 出力
The area of maximum size rectangle binary sub-matrix with all 1s is 12
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C++のバイナリツリーのすべての正しいノードの中から最大値を見つけます
この問題では、二分木が与えられます。私たちのタスクは、バイナリツリー内のすべての適切なノードの中から最大値を見つけることです。 問題の説明: ここでは、二分木のすべての正しい子ノードの中から最大値を見つける必要があります。 問題を理解するために例を見てみましょう。 入力: 出力: 9 説明: すべての正しいノードは次のとおりです:{2、8、9}。それらの最大数は9です。 ソリューションアプローチ この問題を解決するには、ツリーをトラバースして、適切な子が存在するかどうかを確認する必要があります。存在する場合は、maxRight要素と比較し、大きい場合は置き
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C ++プログラムでの二分探索?
二分探索は、半区間探索、対数探索、または二分探索とも呼ばれ、ソートされた配列内のターゲット値の位置を見つける検索アルゴリズムです。二分探索は、ターゲット値を配列の中央の要素と比較します。それらが等しくない場合、ターゲットが存在できない半分が削除され、残りの半分で検索が続行され、再び中央の要素がターゲット値と比較され、ターゲット値が見つかるまでこれが繰り返されます。残りの半分が空の状態で検索が終了した場合、ターゲットは配列に含まれていません。アイデアは単純ですが、バイナリ検索を正しく実装するには、特に配列の値が範囲内の整数のすべてではない場合、終了条件と中間点の計算に関する微妙な点に注意する必要