C ++を使用してOpenCVで検出された面をトリミングするにはどうすればよいですか？

OpenCVで検出された顔をトリミングする方法を学びます。検出された面をトリミングするには、複数の行列が必要です。最も適切な方法は、画像配列を使用することです。このプログラムでは、次の2行を使用して、2つの画像行列を宣言しました-

• マットcropped_faces[4];
• マットfaceROI[4];

最初のマトリックスはトリミングされた画像を保存するためのものであり、2番目のマトリックスは関心領域を定義するためのものです。検出プロセスでは、最初に、プログラムが面を見つけてベクトルに保存します。このプログラムでは、ベクトルの名前は「faces」です。ベクトルには複数の要素を含めることができます。

次の2行を使用して、ベクトルを識別し、画像内のそれらの位置を特定し、最後に「faceROI[i]」行列の顔領域をトリミングします。

• faceROI [] =image_with_humanface（faces [i]）;
• Cropped_faces [i] =faceROI [i];

最初の行は、「image_with_humanface」という名前の画像上の顔を含むベクトルを見つけ、それをトリミングして「faceROI[i]」という名前の行列に格納します。 2行目では、トリミングされた画像が別の行列配列に渡されています。このマトリックス配列は、トリミングされた画像を表示するために使用されています。

次のプログラムは、検出された面をトリミングして、別々のウィンドウに表示します。

例

#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
//This header includes definition of 'rectangle()' function//
#include<opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
//This header includes the definition of Cascade Classifier//
#include<string>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
   Mat image_with_humanface;//Declaring a matrix to load image with human faces//
   Mat cropped_faces[3];//Declaring an array of matrix of 4 elements to show the cropped faces//
   Mat faceROI[3];//Declaring an array of matrix of 4 elements to hold the cropped faces//
   image_with_humanface = imread("friends3.jpg");//loading an image that contains human face in it//
   namedWindow("Face1");//Declaring an window to show 1st cropped face//
   namedWindow("Face2");//Declaring an window to show 2nd cropped face//
   namedWindow("Face3");//Declaring an window to show 3rd cropped face//  
   string trained_classifier_location = "C:/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml";//Defining the location our XML Trained Classifier in a string//
   CascadeClassifier faceDetector;//Declaring an object named 'face detector' of CascadeClassifier class//
   faceDetector.load(trained_classifier_location);//loading the XML trained classifier in the object//
   vector<Rect>faces;//Declaring a rectangular vector named faces//
   vector<Rect>boundary;//Declaring a rectangular vector named rectangle//
   faceDetector.detectMultiScale(image_with_humanface, faces, 1.1, 4, CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(20, 20));//Detecting the faces in 'image_with_humanfaces' matrix//
   for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++){ //Loop to draw rectangle around the faces//
      faceROI[i] = image_with_humanface(faces[i]);
      cropped_faces[i] = faceROI[i];
      int x = faces[i].x;//Getting the initial row value of face rectangle's starting point//
      int y = faces[i].y;//Getting the initial column value of face rectangle's starting point//
      int h = y + faces[i].height;//Calculating the height of the rectangle//
      int w = x + faces[i].width;//Calculating the width of the rectangle//
      rectangle(image_with_humanface, Point(x, y), Point(w, h), Scalar(255, 0, 255), 2, 8, 0);//Drawing a rectangle using around the faces//
   }
   imshow("Face1", cropped_faces[0]);//Showing the 1st cropped face//
   imshow("Face2", cropped_faces[1]);//Showing the 2nd cropped face//
   imshow("Face3", cropped_faces[2]);//Showing the 3rd cropped face//
   waitKey(0);//To wait for a keystroke to terminate the program
   return 0;
}

出力