C++を使用した配列内のすべての要素のランク
与えられた問題では、配列の与えられたすべての要素をランク付けする必要があります。最小の数が最小のランクを持ち、最大の数が最大のランクを持ちます。また、頻度に応じて数値のランクを変更する必要があります。たとえば、-
Input : 20 30 10 Output : 2.0 3.0 1.0 Input : 10 12 15 12 10 25 12 Output : 1.5, 4.0, 6.0, 4.0, 1.5, 7.0, 4.0 Here the rank of 10 is 1.5 because there are two 10s present in the given array now if we assume they both take different ranks i.e. 1 and 2 and we thus divide it within themselves so their rank becomes 1.5 and 1.5. Input : 1, 2, 5, 2, 1, 60, 3 Output : 1.5, 3.5, 6.0, 3.5, 1.5, 7.0, 5.0
解決策を見つけるためのアプローチ
解決策を見つけるには2つの異なるアプローチがあり、それらは-
ブルートフォースアプローチ
このアプローチでは、ループし、特定の要素を選択して、そのランクを決定します。
例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int arr[] = {1, 2, 5, 2, 1, 25, 2}; // given array int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // size of our given array float rank[n] = {0}; // our ranking array for (int i = 0; i < n; i++) { int r = 1; // the number of elements greater than arr[i] int s = 1; // the number of elements equal to arr[i] for (int j = 0; j < n; j++) { if (j != i && arr[j] < arr[i]) r += 1; if (j != i && arr[j] == arr[i]) s += 1; } rank[i] = r + (float)(s - 1) / (float) 2; // using formula //to obtain rank of particular element } for (int i = 0; i < n; i++) // outputting the ranks cout << rank[i] << ' '; return 0; }
出力
1.5 4 6 4 1.5 7 4
このプログラムの時間計算量はO(N * N) ここで、Nは特定の配列のサイズです。ご覧のとおり、時間計算量は良くないので、より高い制約にうまく対応できるように効率を高めます。
効率的なアプローチ
このアプローチでは、新しい配列を取得して並べ替えます。配列が並べ替えられると、同じランクのすべての要素が一緒になることがわかったので、通常どおりにランク付けしてから、特定の要素。
例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int arr[] = {1, 2, 5, 2, 1, 60, 3}; // given array int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // size of our given array float rank[n] = {0}; // our ranking array int old[n]; for(int i = 0; i < n; i++) old[i] = arr[i]; sort(arr, arr+n); // sorting the array int prev = arr[0]; int r = 1; // ranks int s = 0; // frequency int tot = 0; // will stack up all the rank contained by an element map<int, float> rrank; for (int i = 0; i < n; i++) { if(prev == arr[i]) { s++; tot += r; } else { float now = 0; now = (float)tot/s; // dividing the ranks equally rrank[prev] = now; prev = arr[i]; tot = r; s = 1; } r++; } rrank[arr[n-1]] = (float)tot/s; for (int i = 0; i < n; i++) // outputting the ranks cout << rrank[old[i]] << " "; return 0; }
出力
1.5 3.5 6 3.5 1.5 7 5
上記のコードの説明
このアプローチでは、配列を並べ替えてから、各要素を最初からランク付けします(1からランク付けします)。ここで、prev要素が現在の要素と等しい場合、sを増やし、ランクの合計までスタックします。要素が変更されると、ランクを前の要素に分割し、sとtotalを更新して、コードを続行します。
結論
この記事では、問題を解決して、配列内のすべての要素のランクを見つけます。また、この問題のC ++プログラムと、この問題を解決するための完全なアプローチ(通常および効率的)についても学びました。同じプログラムをC、Java、Python、その他の言語などの他の言語で作成できます。
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ヒープソートアルゴリズムを使用して10個の要素の配列をソートするC++プログラム
ヒープソートは、バイナリヒープデータ構造に基づいています。バイナリヒープでは、親ノードの子ノードは最大ヒープの場合はそれ以下であり、親ノードの子ノードは最小ヒープの場合はそれ以上です。 ヒープソートのすべてのステップを説明する例は次のとおりです。 並べ替え前の10個の要素を含む元の配列は-です 20 7 1 54 10 15 90 23 77 25 この配列は、max-heapifyを使用してバイナリ最大ヒープに組み込まれています。配列として表されるこの最大ヒープは、次のように与えられます。 90 77 20 54
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ポインタを使用して配列の要素にアクセスするC++プログラム
ポインタは、変数のメモリ位置またはアドレスを格納します。つまり、ポインタはメモリ位置を参照し、そのメモリ位置に格納されている値を取得することは、ポインタの逆参照と呼ばれます。 ポインタを使用して配列の単一の要素にアクセスするプログラムは、次のようになります- 例 #include <iostream> using namespace std; int main() { int arr[5] = {5, 2, 9, 4, 1}; int *ptr = &arr[2]; cout<<&q