C ++
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C++を使用して2つの配列の重複する合計を見つけます


この問題では、一意の値で構成される2つの配列arr1[]とarr2[]が与えられます。私たちのタスクは、2つの配列の重複する合計を見つけることです。

配列のすべての要素は異なります。そして、両方の配列に共通する要素の合計を返す必要があります

問題を理解するために例を見てみましょう

入力

arr1[] = {5, 4, 9, 2}, arr2[] = {6, 3, 9, 4}

出力

2

説明

The elements that are present in both arrays are 9 and 4.
The sum is 9 + 9 + 4 + 4 = 26

ソリューションアプローチ

この問題の簡単な解決策は、arr1 []などの1つの配列をトラバースし、各要素について、別の配列に一致する値があるかどうかを確認することです。現在の値に一致する要素が見つかった場合は、両方を合計値に追加します。

このアプローチでは、ループのネストが必要であり、O(N 2 の次数の時間計算量につながります。 。

この問題を解決する別のアプローチは、ハッシュを使用することです。ハッシュテーブルを作成し、両方の配列の値をテーブルに格納し、要素の頻度のカウントを保持します。次に、発生頻度が2の値を追加します。合計値の2倍を返します。

ソリューションの動作を説明するプログラム

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int findCommonValSum(int A[], int B[], int n){
   unordered_map<int,int> hashTable;
   for(int i=0;i<n;i++){
      if(hashTable.find(A[i])==hashTable.end())
      hashTable.insert(make_pair(A[i],1));
      else
         hashTable[A[i]]++;

      if(hashTable.find(B[i])==hashTable.end())
         hashTable.insert(make_pair(B[i],1));
      else
      hashTable[B[i]]++;
   }
   int commSum = 0;
   for(auto itr = hashTable.begin(); itr!=hashTable.end(); itr++){
      if((itr->second)==2){
         commSum += (itr->first);
      }
   }
   return (commSum*2);
}
int main(){
   int A[] = { 5, 4, 9, 2 };
   int B[] = { 6, 3, 9, 4 };
   int n = sizeof(A) / sizeof(A[0]);
   cout<<"The sum of common values in the array are "<<findCommonValSum(A, B, n);
   return 0;
}

出力

The sum of common values in the array are 26

  1. C ++を使用して、N階乗の合計の最後の2桁を検索します。

    ここでは、最後の2桁を取得する方法を説明します。 N階乗の合計の単位桁と10桁。したがって、N =4の場合、1になります。 + 2! + 3! + 4! =33.したがって、単位の場所は3で、10の場所は3です。結果は33になります。 10の後、10の場所は0のままになります。N=10以上の場合、00になります。階乗数のN=1から10のグラフを作成できます。 これらの手順を使用してこの問題を解決できます- nの値が10未満の場合、(1!+ 2!+…+ n!)mod 10 それ以外の場合、nの値が10以上の場合、(1!+ 2!+…+ 10!)mod 10 =13 例 #inc

  2. 二分探索アプローチを使用して最大サブアレイ合計を見つけるC++プログラム

    二分探索は、実行時の複雑さがΟ(log n)の高速検索アルゴリズムです。この検索アルゴリズムは、分割統治の原則に基づいて機能します。このアルゴリズムが正しく機能するためには、データ収集がソートされた形式である必要があります。 バイナリ検索は、コレクションの真ん中のアイテムを比較することによって特定のアイテムを検索します。一致する場合は、アイテムのインデックスが返されます。中央のアイテムがアイテムよりも大きい場合、そのアイテムは中央のアイテムの左側にあるサブ配列で検索されます。それ以外の場合、アイテムは中央のアイテムの右側のサブ配列で検索されます。このプロセスは、サブアレイのサイズがゼロになる