【JavaScript】除外された平均の計算 – canUseフラグがtrueの要素だけで平均値を求める方法

JavaScriptでは、配列内の一部の要素だけを対象に統計値を求めたいケースがよくあります。本記事では、「特定の条件を満たす要素のみ」を使って平均値を計算する方法（除外された平均の計算）を解説します。

問題設定

まず、次のようなオブジェクトの配列があるとします。各オブジェクトは数値を持つ val プロパティと、真偽値を持つ canUse プロパティを備えています。

const arr = [
    {val: 56, canUse: true},
    {val: 16, canUse: true},
    {val: 45, canUse: true},
    {val: 76, canUse: false},
    {val: 45, canUse: true},
    {val: 23, canUse: false},
    {val: 23, canUse: false},
    {val: 87, canUse: true},
];

ここで求めたいのは、canUse フラグが true に設定されているオブジェクトのみを対象として、その val プロパティの平均値を計算するJavaScript関数です。false のオブジェクトは計算から除外されます。

実装例：forループによる基本的な書き方

以下が実際のコードです。

const arr = [
    {val: 56, canUse: true},
    {val: 16, canUse: true},
    {val: 45, canUse: true},
    {val: 76, canUse: false},
    {val: 45, canUse: true},
    {val: 23, canUse: false},
    {val: 23, canUse: false},
    {val: 87, canUse: true},
];
const excludedAverage = arr => {
    let count = 0, props = 0;
    for(let i = 0; i < arr.length; i++){
       if(!arr[i].canUse){
          continue;
       };
       props++;
       count += arr[i].val;
   };
    return (count) / (!props ? 1 : props);
};
console.log(excludedAverage(arr));

コードの解説

• count は合計値、props は計算対象となるオブジェクトの個数を記録する変数です。
• forループで配列を順番に走査し、canUse が false の要素は continue によってスキップされます。
• 対象となる要素については、props を1つ増やし、count に val の値を加算していきます。
• 最後に合計値を個数で割って平均を返します。!props ? 1 : props という記述により、対象が1件も存在しない場合でもゼロ除算エラーを防ぎ、0 を返すようになっています。

出力結果

コンソールには次のように表示されます。

49.8

計算対象となるのは 56 + 16 + 45 + 45 + 87 = 249 の5件なので、249 ÷ 5 = 49.8 となり、正しく除外された平均が求められていることがわかります。

別解：filter と reduce を使ったモダンな書き方

ES6以降の配列メソッドを使えば、より宣言的で読みやすいコードにできます。

const excludedAverage = arr => {
    const usable = arr.filter(obj => obj.canUse);
    if (usable.length === 0) return 0;
    const sum = usable.reduce((acc, obj) => acc + obj.val, 0);
    return sum / usable.length;
};
console.log(excludedAverage(arr)); // 49.8

• filter() で canUse === true の要素だけを新しい配列に抽出します。
• reduce() で val の合計を求め、その後要素数で割ります。
• 対象が空の場合は先にチェックして 0 を返すため、安全に処理できます。

まとめ

条件に合致する要素だけを集計したい場合は、ループ内で continue を使う方法でも、filter() と reduce() を組み合わせる方法でも実装可能です。データ量が多くパフォーマンスを重視するなら前者、可読性やメンテナンス性を重視するなら後者がおすすめです。いずれの場合も、ゼロ除算への対策を忘れないようにしましょう。