PythonのNamedtuple

NamedTupleは、collectionsモジュールの下にある別のクラスです。ディクショナリタイプのオブジェクトと同様に、キーが含まれており、いくつかの値にマップされます。この場合、キーとインデックスを使用して要素にアクセスできます。

最初に使用するには、コレクションの標準ライブラリモジュールをインポートする必要があります。

import collections

このセクションでは、NamedTupleクラスのいくつかの関数について説明します。

NamedTupleのアクセス方法

NamedTupleから、インデックス、キー、およびgetattr（）メソッドを使用して値にアクセスできます。 NamedTupleの属性値は順序付けられています。したがって、インデックスを使用してそれらにアクセスできます。

NamedTupleは、フィールド名を属性として変換します。したがって、getattr（）を使用すると、その属性からデータを取得できます。

サンプルコード

import collections as col
#create employee NamedTuple
Employee = col.namedtuple('Employee', ['name', 'city', 'salary'])
#Add two employees
e1 = Employee('Asim', 'Delhi', '25000')
e2 = Employee('Bibhas', 'Kolkata', '30000')
#Access the elements using index
print('The name and salary of e1: ' + e1[0] + ' and ' + e1[2])
#Access the elements using attribute name
print('The name and salary of e2: ' + e2.name + ' and ' + e2.salary)
#Access the elements using getattr()
print('The City of e1 and e2: ' + getattr(e1, 'city') + ' and ' + getattr(e2, 'city'))

出力

The name and salary of e1: Asim and 25000
The name and salary of e2: Bibhas and 30000
The City of e1 and e2: Delhi and Kolkata

NamedTupleの変換手順

他のコレクションをNamedTupleに変換する方法がいくつかあります。 _make（）メソッドを使用して、list、tupleなどの反復可能なオブジェクトをNamedTupleオブジェクトに変換できます。

辞書型オブジェクトをNamedTupleオブジェクトに変換することもできます。この変換には、**演算子が必要です。

NamedTupleは、キー付きの値をOrderedDictタイプのオブジェクトとして返すことができます。 OrderedDictにするには、_asdict（）メソッドを使用する必要があります。

サンプルコード

import collections as col
#create employee NamedTuple
Employee = col.namedtuple('Employee', ['name', 'city', 'salary'])
#List of values to Employee
my_list = ['Asim', 'Delhi', '25000']
e1 = Employee._make(my_list)
print(e1)
#Dict to convert Employee
my_dict = {'name':'Bibhas', 'city' : 'Kolkata', 'salary' : '30000'}
e2 = Employee(**my_dict)
print(e2)
#Show the named tuple as dictionary
emp_dict = e1._asdict()
print(emp_dict)

出力

Employee(name='Asim', city='Delhi', salary='25000')
Employee(name='Bibhas', city='Kolkata', salary='30000')
OrderedDict([('name', 'Asim'), ('city', 'Delhi'), ('salary', '25000')])

NamedTupleでのいくつかの追加操作

_fields（）や_replace（）のような他のメソッドがあります。 _fields（）メソッドを使用して、NamedTupleのさまざまなフィールドを確認できます。 _replace（）メソッドは、他の値の値を置き換えるために使用されます。

サンプルコード

import collections as col
#create employee NamedTuple
Employee = col.namedtuple('Employee', ['name', 'city', 'salary'])
#Add an employees
e1 = Employee('Asim', 'Delhi', '25000')
print(e1)
print('The fields of Employee: ' + str(e1._fields))
#replace the city of employee e1
e1 = e1._replace(city='Mumbai')
print(e1)

出力

Employee(name='Asim', city='Delhi', salary='25000')
The fields of Employee: ('name', 'city', 'salary')
Employee(name='Asim', city='Mumbai', salary='25000')