PythonでAnaconda環境にパッケージを追加する
方法1 −一般的なアプローチの1つは、「Anaconda Navigator」を使用して、anaconda環境にパッケージを追加することです。 「AnancondaNavigator」を開くと、ホームページは次のようになります-
[ホーム]タブのすぐ下にある[環境]タブに移動し、そこからすべてのパッケージがインストールされているものとインストールされていないものを確認できます。
anacondaナビゲーターを使用してパッケージをインストールするのは非常に簡単です。必要なパッケージを検索し、パッケージを選択し、[適用]をクリックしてインストールします。コンピューターにテンソルフローパッケージがインストールされていないとします。必要なパッケージ(テンソルフローなど)を検索して選択し、[適用]をクリックしてインストールします。
方法2 −パッケージをインストールする別の方法は、ターミナルまたはAnacondaプロンプトを使用することです-
conda install opencv
上記のコマンドは、OpenCVパッケージを現在の環境にインストールします。
opencvパッケージの特定のバージョンを特定するには-
conda install opencv-3.4.2
OpenCVやtensorflowなどの複数のパッケージを一度にインストールできます-
conda install opencv tensorflow
注 − すべての依存関係が一度にインストールされるように、必要なすべてのパッケージを一度にインストールすることをお勧めします。
opencvなどの特定のパッケージを既存の環境「myenv」にインストールするには(プロジェクト固有のパッケージをインストールするための仮想環境がある場合)。
conda install –name myenv opencv
方法3 −パッケージがコンダ環境またはanacondaナビゲーターで利用できない場合は、pipなどの別のパッケージマネージャーを使用してパッケージを見つけてインストールできます。
コマンド-
を指定するだけで、既存のconda環境にpipをインストールできます。conda install pip
そして、画面には-
のような出力が表示されます
これで、特定のパッケージをインストールする場合、conda環境でpipを使用して、次のように実行できます-
上記では、conda環境にpipを介してopencvパッケージをインストールしました。
インストールされているパッケージのリストを表示する
anacondaプロンプトを使用して、アクティブな環境にあるすべてのパッケージを一覧表示できます-
conda list
-
Python-kivyウィンドウにラベルを追加
Kivyは、マルチタッチアプリなどの革新的なユーザーインターフェイスを利用するアプリケーションを迅速に開発するためのペンソースPythonライブラリです。これは、Androidアプリケーションとデスクトップアプリケーションの開発に使用されます。この記事では、Kivyで作成されたウィンドウにラベルを追加する方法を説明します。 ラベルの作成 以下の例では、ウィンドウを作成し、uix.lableモジュールで使用可能なLabel関数を使用してカスタムラベルを付けます。このコードでアプリを実行すると、カスタムラベルを表示する新しいウィンドウが表示されます。 例 from kivy.app import
-
Python仮想環境
はじめに 開発者は、Python標準ライブラリの一部ではないモジュールとパッケージを使用する必要があり、この特定のアプリケーションにのみ必要なPythonプロジェクトを扱うことがよくあります。現在のバージョンのPython(python-3.6を想定)をインストールしたが、プロジェクトで特定のpythonバージョン(この特定のアプリケーションには2.7)が必要な場合を考えてみます。したがって、新しいパッケージだけでなく、特定の要件が発生する可能性があります。すでにインストールされているアプリケーションのバージョン。その場合、要件が競合し、バージョン2.7または3.6のいずれかをインストールす