Pythonプロットを使用した地理的プロット

Pythonには、地理データとグラフデータを処理するためのさまざまなライブラリが用意されています。 Python plotlyは、地理グラフを描画するために使用されるライブラリの1つです。 Plotlyは無料のオープンソースライブラリです。 Plotlyは、折れ線グラフ、横棒グラフ、棒グラフ、ダッシュボード、散布図、バブルグラフ、円グラフなど、さまざまな種類のグラフをプロットするのに役立ちます。

# Import important python geographical libraries.
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
# Must enable in order to use plotly off-line.
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, iplot, plot
# To establish connection
init_notebook_mode()
# type defined is choropleth to
# plot geographical plots
data = dict(type = 'choropleth',
# location: LosAngles, NewJersey, Texas
locations = ['AK', 'AS', 'AZ', 'AR', 'CA', 'CO', 'CT', 'DE', 'DC', 'FM', 'FL', 'GA', 'GU', 'HI', 'ID', 'IL','IN','IA', 'KS', 'KY'],
# States of USA
locationmode = 'USA-states',
# colorscale can be added as per requirement
colorscale = 'Portland',
# text can be given anything you like
text = ['state 1', 'state 2', 'state 3', 'state 4', 'state 5','state 6', 'state 7', 'state 8', 'state 9', 'state 10','state 11', 'state 12', 'state 13', 'state 14', 'state 15','state 16', 'state 17', 'state 18', 'state 19', 'state 20'],
z = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0, 16.0, 17.0, 18.0, 19.0, 20.0],
colorbar = {'title': 'USA-states'})
layout = dict(geo ={'scope': 'usa'})
# passing data dictionary as a list
choromap = go.Figure(data = [data], layout = layout)
# plotting graph
iplot(choromap)

出力

プロットの助けを借りて、達成したいことに基づいてさまざまな方法でデータ（入力項目）を視覚化できます。インドのさまざまな州（29）を、どの政党が支配しているか、またはどの種類の食べ物やその他のイメージを好む州の食べ物の選択（野菜/非野菜）に基づいて、さまざまな色で視覚化できます。 Plotlyは、データを簡単に理解できる方法で視覚化するための非常に強力でインタラクティブなライブラリを提供します（グラフ）。