ライブラリを使用せずにPythonで平均、中央値、最頻値を見つける

平均、中央値、最頻値は、データ分析で非常に頻繁に使用される統計関数です。いくつかのPythonライブラリがありますが。

平均を見つける

数のリストの平均は、数の平均とも呼ばれます。それは、すべての数の合計を取り、それを数の数で割ることによって見つけられます。次の例では、sum（）関数を適用して数値の合計を取得し、thelen（）関数を適用して数値の数を取得します。

例

num_list = [21, 11, 19, 3,11,5]
# FInd sum of the numbers
num_sum = sum(num_list)
#divide the sum with length of the list
mean = num_sum / len(num_list)
print(num_list)
print("Mean of the above list of numbers is: " + str(round(mean,2)))

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

[21, 11, 19, 3, 11, 5]
Mean of the above list of numbers is: 11.67

中央値の検索

中央値は、数値リストの真ん中の値です。リストに奇数の数がある場合は、失われた数を並べ替えて、真ん中の値を選択します。カウントが偶数の場合、真ん中の2つの値を選択し、それらの平均を中央値とします。

例

num_list = [21, 13, 19, 3,11,5]
# Sort the list
num_list.sort()
# Finding the position of the median
if len(num_list) % 2 == 0:
   first_median = num_list[len(num_list) // 2]
   second_median = num_list[len(num_list) // 2 - 1]
   median = (first_median + second_median) / 2
else:
   median = num_list[len(num_list) // 2]
print(num_list)
print("Median of above list is: " + str(median))

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

[3, 5, 11, 13, 19, 21]
Median of above list is: 12.0

検索モード

モードは、リスト内で最も頻繁に発生する番号です。リストにある各番号の頻度を見つけて、頻度が最も高いものを選択することで計算します。

例

import collections
# list of elements to calculate mode
num_list = [21, 13, 19, 13,19,13]

# Print the list
print(num_list)

# calculate the frequency of each item
data = collections.Counter(num_list)
data_list = dict(data)

# Print the items with frequency
print(data_list)

# Find the highest frequency
max_value = max(list(data.values()))
mode_val = [num for num, freq in data_list.items() if freq == max_value]
if len(mode_val) == len(num_list):
   print("No mode in the list")
else:
   print("The Mode of the list is : " + ', '.join(map(str, mode_val)))

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

[21, 13, 19, 13, 19, 13]
{21: 1, 13: 3, 19: 2}
The Mode of the list is : 13