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Pythonのlxmlライブラリを使ったWebスクレイピングの実装方法を解説

本記事では、Pythonで利用できるlxmlモジュールを使用したWebスクレイピングの手法について解説します。

Webスクレイピングとは?

Webスクレイピングとは、クローラーやスキャナーと呼ばれるプログラムを使って、Webサイトからデータを取得する技術のことです。APIを提供していないWebページからデータを抽出したい場合に特に便利な手法です。

Pythonでは、Webスクレイピングを行うためのモジュールが複数用意されており、代表的なものとして「Beautiful Soup」「Scrapy」「lxml」などが挙げられます。

本記事では、その中でもlxmlモジュールを使ったスクレイピング方法を取り上げます。

lxmlのインストール

まず始めに、lxmlをインストールする必要があります。ターミナルまたはコマンドプロンプトで以下のコマンドを実行してください。

>>> pip install lxml

XPathによるデータへのアクセス

lxmlでは、XPathという仕組みを使ってHTML内のデータにアクセスします。XPathは、XMLやHTML文書の中から特定の要素を指定するための記述言語です。

実践:Steamのゲーム情報を抽出する

今回は、さまざまなゲームの情報を掲載している「Steam」というWebサイトからデータを抽出してみましょう。

対象となるページは以下のURLです。

https://store.steampowered.com/genre/Free%20to%20Play/

このページの中から、「人気の新作(Popular New Releases)」セクションの情報を取得することを目標とします。

具体的には、各ゲームの以下の情報を抽出します。

  • ゲーム名
  • 価格
  • 関連タグ
  • 対応プラットフォーム

HTML構造の確認

まず、Chromeブラウザの「検証(Inspect)」機能を使って、新作セクションのHTMLコードを確認します。これにより、必要な情報がどのタグに格納されているのかを把握できます。

このWebサイトでは、すべてのリスト要素は id="tab_content" を持つdivタグで囲まれており、さらにその外側は次のようなdivタグで囲まれています。

a div tag id=tab_select_newreleases

この構造をもとに、XPathを組み立てて目的のデータを取得していきます。

まとめ

lxmlは高速かつ軽量なXML/HTMLパーサーであり、XPathを活用することで柔軟にデータを抽出できます。APIが用意されていないサイトから情報を収集したい場合に、非常に強力なツールとなります。次のステップとして、実際のコード実装に進みましょう。

  1. PythonでのCX_Freezeの使い方:スクリプトを実行ファイル(EXE)に変換する方法

    はじめに 何か面白いものを作りたいという欲求は人間の本能であり、完成したものは誰かに共有したくなるものです。Pythonでもその願いを叶えられます。ただし、作成したPythonスクリプトをそのまま共有するには、相手のマシンにも同じバージョンのPythonと、プログラムで使用しているすべてのモジュールがインストールされている必要があります。 そこで役立つのがCX_Freezeです。このツールを使えば、Pythonがインストールされていない環境でも動作するスタンドアロンの実行ファイル(.exe)を作成できます。 CX_Freezeのインストール まず、コマンドプロンプトで以下のコマンドを実行し、c

  2. PythonでWebスクレイピング!主要ライブラリ6選の特徴と使い方を徹底解説

    Webスクレイピングとは コンピュータサイエンスにおけるWebスクレイピング(Web Scraping)とは、Webサイトからデータを抽出する技術のことです。この手法を活用することで、Web上に散在する非構造化データを、分析や加工がしやすい構造化データへと変換できます。 Python 3でよく使われる代表的なスクレイピングツールは以下の6つです。 Urllib(urllib.request) Requests BeautifulSoup Lxml Selenium MechanicalSoup 1. Urllib(urllib.request) UrllibはPythonに標準で組み込ま