Pythonでリスト内のすべての値が指定値より小さいかどうかを判定する方法

Pythonによるデータ分析では、1つの数値と複数の値を含むリストを比較する場面によく出会います。例えば、「ある基準値がリスト内のすべての要素よりも小さいかどうか」を確認したいケースです。本記事では、この判定を実現するための2つの方法——forループを使う方法とall()関数を使う方法——を、具体的なサンプルコードとともに解説します。

方法1：forループを使う

まずは最も基本的なアプローチです。リストを反復処理しながら、指定した値とリスト内の各要素を順番に比較します。すべての要素との比較で条件が成立すれば「yes」を出力し、1つでも条件を満たさない要素があればその時点で処理を中断して「No」を出力します。

サンプルコード

List = [10, 30, 50, 70, 90]
value = 95
count = 0
for i in List:
    if value <= i:
        result = False
        print("No")
        break
    else:
        count = count + 1
if count == len(List):
    print("yes")

実行結果

yes

この例では、value（95）がリスト内の最大値90よりも大きいため、すべての要素に対して条件が成立し、「yes」が出力されます。break文によって、条件を満たさない要素が見つかった時点で無駄な比較を打ち切れる点もポイントです。

方法2：all()関数を使う

Pythonには、より簡潔に書ける組み込み関数all()が用意されています。all()は引数に渡したイテラブルのすべての要素が真であればTrueを返すため、ジェネレータ式と組み合わせることで、ループ処理を1行で表現できます。

サンプルコード

List = [10, 30, 50, 70, 90]
value = 85
if (all(x < value for x in List)):
    print("yes")
else:
    print("No")

実行結果

No

今回はvalue（85）がリスト内の90より小さいため、条件を満たさない要素が存在し、「No」が出力されます。

どちらの方法を選ぶべきか？

両者の出力は同じですが、使い分けの目安があります。

• 可読性・簡潔さ重視： all()を使えば1行で済み、Pythonらしい書き方になります。
• 細かい制御が必要な場合： forループなら、どの要素で条件が破られたかを記録したり、途中で別の処理を挟んだりといった柔軟な対応が可能です。

また、類似の関数として「いずれか1つでも条件を満たせばTrueを返すany()」もあります。用途に応じてall()とany()を使い分けると、リストの比較処理をさらに効率的に記述できるでしょう。