Pythonでネストされたリストの中に特定のリストが存在するか確認する方法

Pythonでは、リストをネスト（入れ子）にすることができます。つまり、リストの要素そのものがリストであるケースです。本記事では、ある特定のリストが、外側のより大きなリストの要素として存在するかどうかを判定する方法を解説します。

方法1：in演算子を使う

最もシンプルで直感的な方法は、in 演算子を使うことです。内側のリストが、外側のリストの要素として含まれているかどうかを直接チェックできます。

コード例

listA = [[-9, -1, 3], [11, -8], [-4, 434, 0]]
search_list = [-4, 434, 0]

# 元のリストを表示
print("Given List :\n", listA)
print("list to Search: ", search_list)

# in演算子で判定
if search_list in listA:
    print("Present")
else:
    print("Not Present")

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Given List :
[[-9, -1, 3], [11, -8], [-4, 434, 0]]
list to Search: [-4, 434, 0]
Present

方法2：any関数を使う

any() 関数を利用する方法もあります。これは、リストから要素を1つずつ取り出し、検索対象のリストと一致するかどうかを判定するものです。ジェネレータ式や for ループと組み合わせて使います。

コード例

listA = [[-9, -1, 3], [11, -8], [-4, 434, 0]]
search_list = [-4, 434, 0]

# 元のリストを表示
print("Given List :\n", listA)
print("list to Search: ", search_list)

# any関数で判定
if any(x == search_list for x in listA):
    print("Present")
else:
    print("Not Present")

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Given List :
[[-9, -1, 3], [11, -8], [-4, 434, 0]]
list to Search: [-4, 434, 0]
Present

まとめ

どちらの方法でも同じ結果が得られます。単純な存在チェックであれば in 演算子が最も簡潔で読みやすく、条件を柔軟にカスタマイズしたい場合には any() 関数が便利です。用途に応じて使い分けるとよいでしょう。