Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

Pythonでclear（）を設定する

このチュートリアルでは、セットデータ構造の明確な方法について学習します。 クリアの詳細を見てみましょう メソッド。

メソッドclearは、設定されたデータ構造からすべてのデータをクリアするために使用されます。セットのすべての要素がクリアされます。そして、空のセットを残します。

以下の手順に従って、クリアを確認してください 実行中のメソッド。

  • セットを初期化します。
  • clearメソッドを使用して、セットをクリアします。
  • セットを印刷すると、空のセットが表示されます。

例

# initialzing a set
number_set = {1, 2, 3, 4, 5}
# clearing the set
number_set.clear()
# printing the set
print(number_set)

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます。

set()

結論

チュートリアルで疑問がある場合は、コメントセクションでそれらについて言及してください。


  1. Windows10でPythonを設定する方法

    Pythonは汎用言語の1つです。基本的に、これは、適切なツールとライブラリがあれば、ほぼすべてのものを構築するために使用できるという言い方です。 バックエンドWeb開発の場合、それは私の専門的な選択です。しかし、データ分析、科学計算、AI、さらには幅広いゲーム、モバイルアプリケーション、デスクトップアプリケーション、生産性ツールの開発にも広く利用されています。ですから、あなたがどの言語を学ぶべきかを考えているのなら、私はあなたをPythonの方向に向けています。また、「ハードで複雑な」言語のグループに属さないという利点もあります。 Pythonを初めて使用し、Windows 10でセット

  2. Pythonでの探索的データ分析

    データ分析の場合、探索的データ分析（EDA）を最初のステップにする必要があります。探索的データ分析は、次のことに役立ちます- データセットへの洞察を与えるため。 基礎となる構造を理解します。 重要なパラメータとそれらの間にある関係を抽出します。 基礎となる仮定をテストします。 サンプルデータセットを使用したEDAの理解 Pythonを使用してEDAを理解するために、任意のWebサイトから直接またはローカルディスクからサンプルデータを取得できます。ワイン品質データセットの赤い変種が公開されているUCIMachineLearning Repositoryからサンプルデ