要素がPythonで厳密に減少および増加するシーケンスを形成するように、配列内の要素を検索します
正の数の配列があるとします。最初にアイテムが厳密に減少するシーケンスを作成し、次に厳密に増加する整数のシーケンスを作成するポイント/アイテムをチェックする必要があります。これらは次のプロパティです。シーケンスは最小長2でなければならないことに注意する必要があります
また、減少するシーケンスの最後の値が増加するシーケンスの最初の値になるように注意しました。
したがって、入力が{5、4、3、4}の場合、出力は3になります。これは、{5、4、3}が厳密に減少し、{3、4}が厳密に増加するためです。
これを解決するには、次の手順に従います-
- 増加:=1、減少:=1
- n:=配列のサイズ
- 1からnの範囲のiについては、
- if array [i]
- 増加が1と同じ場合、
- 減少:=減少+1
- それ以外の場合、
- 戻り値-1
- 増加が1と同じ場合、
- if array [i]
- それ以外の場合、array [i]> array [i-1]がゼロ以外の場合、
- 増加が1と同じ場合、
- pt:=array [i-1]
- 減少>=2の場合、
- 増加:=増加+1
- それ以外の場合、
- 戻り値-1
- 増加が1と同じ場合、
- それ以外の場合、array[i]がarray[i-1]と同じである場合、
- 戻り値-1
- リターンポイント
- 戻り値-1
例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
def search_element(array): increase = 1 decrease = 1 n = len(array) for i in range(1, n): if(array[i] < array[i-1]): if increase == 1: decrease = decrease + 1 else: return -1 elif(array[i] > array[i-1]): if increase == 1: pt = array[i-1] if decrease >= 2: increase = increase + 1 else: return -1 elif(array[i] == array[i-1]): return -1 if(increase >= 2 and decrease >= 2): return pt else: return -1 array = [5,4,3,4] element = search_element(array) print(element)
入力
[5,4,3,4]
出力
3
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配列内の最大の要素を見つけるPythonプログラム
この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します。 問題の説明 −配列が与えられたので、配列の最大要素を計算する必要があります。 ここでは、ループ全体をトラバースして最大の要素を計算し、要素を取得するブルートフォースアプローチを使用します。 以下の実装を観察できます。 例 # largest function def largest(arr,n): #maximum element max = arr[0] # traverse the whole loop for
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この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 入力として配列を指定すると、配列内で最大の要素を見つける必要があります。 アプローチ maxを最初の要素として初期化します。 この後、指定された配列を2番目の要素から最後までトラバースします。 トラバースされたすべての要素について、現在のmaxの値と比較します maxより大きい場合、maxが更新されます。 それ以外の場合、ステートメントはを超えます 以下の実装を見てみましょう- 例 def largest(arr,n): #maximal element