Pythonでコインを労働者に配布する方法の数を数えるプログラム
コインと給与と呼ばれる正の数の2つのリストがあるとします。ここで、coins [i]はコインiの値を示し、salaries[j]はワーカーjに支払う必要のある最低の給与額を示します。ここで、タイプごとに1つのコインがあり、各ワーカーに正確に1つのコインを与える必要があるとすると、各ワーカーにコインを与える方法の数を計算する必要があります。ここで、ある労働者が1つの方法である種類のコインを受け取り、別の方法で別の種類のコインを受け取る場合、2つの方法は異なります。結果が非常に大きい場合は、結果mod 10 ^ 9+7を返します。
したがって、入力がcoins =[1、2、3]、salaries =[1、2]の場合、最初のコイン(値1)を使用しないかのように、出力は4になり、両方のコインは次のようになります。両方の労働者に有効であるため、労働者に支払う方法は2つあります。これで、最初のコインを使用すると、最初のワーカーにのみ送られ、残りのコインのいずれかを使用して2番目のワーカーに支払うことができます。したがって、4つの方法があります。
これを解決するには、次の手順に従います-
- リストコインを並べ替え、リスト給与を並べ替える
- num_coins:=コインのサイズ
- num_salaries:=給与のサイズ
- dp:=新しいマップ
- 給与の各給与について、
- l:=0、r:=num_coins-1
- idx:=num_coins
- l <=rの場合、do
- m:=l +(r --l)/ 2
- coins [m]> =給与の場合、
- idx:=m
- r:=m-1
- それ以外の場合、
- l:=m + 1
- idxがnum_coinsと同じ場合、
- 0を返す
- dp [salary]:=idx
- res:=1
- num_salaries-1から0の範囲のiの場合、1ずつ減らします。
- 給与:=給与[i]
- idx:=dp [salary]
- res:=res *(num_coins --idx + 1)-(num_salaries --i)
- return res mod 10 ^ 9 + 7
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
class Solution: def solve(self, coins, salaries): coins.sort() salaries.sort() num_coins = len(coins) num_salaries = len(salaries) dp = {} for salary in salaries: l = 0 r = num_coins - 1 idx = num_coins while l <= r: m = l + (r - l) // 2 if coins[m] >= salary: idx = m r = m - 1 else: l = m + 1 if idx == num_coins: return 0 dp[salary] = idx res = 1 for i in range(num_salaries - 1, -1, -1): salary = salaries[i] idx = dp[salary] res *= (num_coins - idx + 1) - (num_salaries - i) return res % (10**9+7) ob = Solution() coins = [1, 2, 3] salaries = [1, 2] print(ob.solve(coins, salaries))
入力
[1, 2, 3],[1, 2]
出力
4
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Pythonで最大k個の連続したゲームに勝つ方法の数を数えるプログラム
nとkの2つの数があるとします。ここで、nはプレイするゲームの数を表します。 k以下のゲームを連続して勝つことができる方法をいくつ見つける必要があります。答えが大きすぎる場合は、結果を10 ^ 9+7で変更します。 したがって、入力がn =3 k =2の場合、出力は7になります。これは、2回以下の連続で勝つことができる方法として、[LLL、 WLL、 LWL、 「LLW」、「WWL」、「LWW」、「WLW」] これを解決するには、次の手順に従います- m:=1 ^ 9 + 7 関数dp()を定義します。これにはi、Kが必要です kの場合、 K <=kの場合はtrueを返し、それ以
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PythonでnノードのBSTの数をカウントするプログラム
n個の異なるノードがあるとします。すべてが異なります。二分探索木を形成するためにそれらを配置できる方法の数を見つける必要があります。二分探索木で知っているように、左側のサブツリーは常に小さい値を保持し、右側のサブツリーは大きい値を保持します。 これを解決するために、カタラン数を見つけます。カタラン数C(n)は、n個の異なるキーを持つ二分探索木を表します。式は次のようになります $$ C(n)=\ frac {(2n)!} {(n + 1)!\ times n!} $$ したがって、入力がn =3の場合、出力は5になります。 これを解決するには、次の手順に従います- 関数ncr