Pythonで可能な限り長いスティックの長さを見つけるプログラム?
整数スティックのリストがあるとします。ここで、リスト内の各要素は2つの端を持つスティックを表し、これらの値は1〜6です。これらは各端を表しています。両端が同じであれば、2本のスティックをつなぐことができます。結果として得られるスティックの端は残りの端になり、その長さが長くなります。可能な限り長いスティックの長さを見つける必要があります。
したがって、入力がsticks =[[2、3]、[2、4]、[3、5]、[6、6]]のようである場合、[2、3を接続できるため、出力は3になります。 ]と[2、4]で[3、4]を取得し、[3、5]と接続して[4、5]を取得できます。
これを解決するには、次の手順に従います。
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関数dfs()を定義します。これにより、ノード、edge_idx、および訪問されたセットが取得されます
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edge_idxがnullでない場合、
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edge_idxにアクセスした場合、
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0を返す
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edge_idxを訪問済みとしてマーク
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res:=0
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g [node]のe_idxごとに、実行
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n_node:=sticks [e_idx、0](sticks [e_idx、1]がノードと同じ場合)それ以外の場合はsticks [e_idx、1]
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res:=resの最大値と1+ dfs(n_node、e_idx、visited)
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edge_idxがゼロ以外の場合、
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訪問先からedge_idxを削除
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解像度を返す
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メインの方法から、次の手順を実行します。
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スティック:=スティック内のすべてのsのリスト(s [0]、s [1])
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頂点:=新しいセット
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g:=空の地図
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各インデックスiとスティックのエッジについて、実行します
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iをg[edge[0]]
に挿入します -
iをg[edge[1]]
に挿入します -
edge[0]とedge[1]を頂点に挿入します
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res:=0
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頂点の各vについて、実行します
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res:=resとdfsの最大値(v、null、および空集合)
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戻り値-1
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう。
例
from collections import defaultdict class Solution: def solve(self, sticks): def dfs(node, edge_idx, visited): if edge_idx is not None: if edge_idx in visited: return 0 visited.add(edge_idx) res = 0 for e_idx in g[node]: n_node = sticks[e_idx][0] if sticks[e_idx][1] == node else sticks[e_idx][1] res = max(res, 1 + dfs(n_node, e_idx, visited)) if edge_idx: visited.remove(edge_idx) return res sticks = [(s[0], s[1]) for s in sticks] vertices = set() g = defaultdict(set) for i, edge in enumerate(sticks): g[edge[0]].add(i) g[edge[1]].add(i) vertices.add(edge[0]) vertices.add(edge[1]) res = 0 for v in vertices: res = max(res, dfs(v, None, set())) return res - 1 ob = Solution() sticks = [ [2, 3], [2, 4], [3, 5], [6, 6] ] print(ob.solve(sticks))
入力
sticks = [ [2, 3], [2, 4], [3, 5], [6, 6] ]
出力
3
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