Pythonネストされた辞書をフラット化された辞書に変換しますか?
世界がより多くの非構造化データを受け入れるにつれて、ネストされたJSONのようにデータ構造を深くネストできる多くの形式のデータに出くわします。 Pythonには、データをフラット化するために内部キーを外部キーと連結することにより、ネストされたデータ構造を処理する機能があります。この記事では、ネストされた辞書を取得してフラット化します。
再帰的アプローチの使用
このアプローチでは、辞書内の各項目を再帰的に処理する関数を設計します。辞書を渡し、出力辞書のプレースホルダー、キー、セパレーターをパラメーターとして設計します。 isinstanceを使用して、次のアイテム自体が辞書であるかどうかを確認し、それが辞書でもある場合は再帰呼び出しを通過させます。
例
dictA = { "id": "0001", "name": "hotdog", "image": { "url": "images/0001.jpg", "thumbnail": { "url": "images/thumbnails/0001.jpg", "height,width": "2x4" } } } def dict_flatten(in_dict, dict_out=None, parent_key=None, separator="_"): if dict_out is None: dict_out = {} for k, v in in_dict.items(): k = f"{parent_key}{separator}{k}" if parent_key else k if isinstance(v, dict): dict_flatten(in_dict=v, dict_out=dict_out, parent_key=k) continue dict_out[k] = v return dict_out final_dict = dict_flatten(dictA) print(final_dict)
出力
上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-
{ 'id': '0001', 'name': 'hotdog', 'image_url': 'images/0001.jpg', 'image_thumbnail_url': 'images/thumbnails/0001.jpg', 'image_thumbnail_height,width': '2x4' }
チェリーピッカー付き
辞書を入力して直接使用できるモジュールです。デフォルトの区切り文字は-です。
例
from cherrypicker import CherryPicker dictA = { "id": "0001", "name": "hotdog", "image": { "url": "images/0001.jpg", "thumbnail": { "url": "images/thumbnails/0001.jpg", "height,width": "2x4" } } } picker = CherryPicker(dictA) print(picker.flatten().get())
出力
上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-
{ 'id': '0001', 'name': 'hotdog', 'image_url': 'images/0001.jpg', 'image_thumbnail_url': 'images/thumbnails/0001.jpg', 'image_thumbnail_height,width': '2x4' }
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Python辞書をリストに変換する方法は?
Pythonの辞書クラスには、この目的のために3つのメソッドがあります。メソッドitems()、keys()、values()は、それぞれキーと値のペアのタプル、キーのみ、値のみで構成されるビューオブジェクトを返します。組み込みのlistメソッドは、これらのビューオブジェクトをリストオブジェクトに変換します。 >>> d1 = {name: Ravi, age: 23, marks: 56} >>> d1.items() dict_items([(name, Ravi), (age, 23), (marks, 56)]) >>> l1 =
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Pythonで文字列を辞書に変換する方法は?
ここでast.literal_eval()を使用して、文字列をPython式として評価できます。式ノードまたはPython式を含む文字列を安全に評価します。提供される文字列またはノードは、文字列、数値、タプル、リスト、dict、ブール値、およびなしのPythonリテラル構造のみで構成されます。例: >>>import ast >>>x = ast.literal_eval("{'foo' : 'bar', 'hello' : 'world'}") >>