二重リンクリスト内の要素を検索するPythonプログラム
二重リンクリストで要素を検索する必要がある場合は、「ノード」クラスを作成する必要があります。このクラスには、ノードに存在するデータ、リンクリストの次のノードへのアクセス、およびリンクリストの前のノードへのアクセスの3つの属性があります。
初期化関数を持つ別のクラスを作成する必要があり、ノードのヘッドはこの内部で「なし」に初期化されます。
リンクリストにノードを追加し、ノードを表示し、リンクリスト内の特定のノードを検索するために、ユーザーは複数のメソッドを定義します。
二重リンクリストでは、ノードにポインタがあります。現在のノードには、前のノードだけでなく次のノードへのポインタがあります。リストの最後の値は、次のポインタで「NULL」値になります。両方向に移動できます。
以下は同じのデモンストレーションです-
例
class Node:
def __init__(self, my_data):
self.previous = None
self.data = my_data
self.next = None
class double_list:
def __init__(self):
self.head = None
self.tail = None
def add_data(self, my_data):
new_node = Node(my_data)
if(self.head == None):
self.head = self.tail = new_node
self.head.previous = None
self.tail.next = None
else:
self.tail.next = new_node
new_node.previous = self.tail
self.tail = new_node
self.tail.next = None
def print_it(self):
curr = self.head
if (self.head == None):
print("The list is empty")
return
print("The nodes in the doubly linked list are :")
while curr != None:
print(curr.data)
curr = curr.next
def search_node(self, val_to_search):
i = 1;
flag_val = False;
curr = self.head;
if(self.head == None):
print("List is empty")
return
while(curr != None):
if(curr.data == val_to_search):
flag_val = True
break
curr = curr.next
i = i + 1
if(flag_val):
print("The node is present in the list at position : ")
print(i)
else:
print("The node isn't present in the list")
my_instance = double_list()
print("Elements are being added to the doubly linked list")
my_instance.add_data(10)
my_instance.add_data(24)
my_instance.add_data(54)
my_instance.add_data(77)
my_instance.add_data(24)
my_instance.add_data(0)
my_instance.print_it()
print("The element 77 is being searched... ")
my_instance.search_node(77)
print("The element 7 is being searched... ")
my_instance.search_node(7) 出力
Elements are being added to the doubly linked list The nodes in the doubly linked list are : 10 24 54 77 24 0 The element 77 is being searched... The node is present in the list at position : 4 The element 7 is being searched... The node isn't present in the list
説明
- 「Node」クラスが作成されます。
- 必要な属性を持つ別のクラスが作成されます。
- 「add_data」という名前の別のメソッドが定義されています。これは、循環リンクリストにデータを追加するために使用されます。
- 「search_node」という名前の別のメソッドが定義されています。このメソッドは、二重リンクリストで検索する必要のあるパラメーターを受け取ります。
- 要素を検索してインデックスを返します
- リンクリストデータをコンソールに表示するために使用される「print_it」という名前の別のメソッドが定義されています。
- 「double_list」クラスのオブジェクトが作成され、そのオブジェクトでメソッドが呼び出されてデータが追加されます。
- 「search_node」メソッドが呼び出されます。
- リンクリスト内のノードを反復処理し、見つかった場合は要素のインデックスを提供します。
- これは、「print_it」メソッドを使用してコンソールに表示されます。
-
循環リンクリスト内の要素を検索するPythonプログラム
循環リンクリストで要素を検索する必要がある場合は、「ノード」クラスを作成する必要があります。このクラスには、ノードに存在するデータと、リンクリストの次のノードへのアクセスという2つの属性があります。 循環リンクリストでは、ヘッドとリアが互いに隣接しています。それらは円を形成するように接続されており、最後のノードに「NULL」値はありません。初期化関数を持つ別のクラスを作成する必要があり、ノードのヘッドは「なし」に初期化されます。 リンクリストにノードを追加したり、リンクリストで特定のノードを検索したり、ノード値を出力したりするために、ユーザーは複数のメソッドを定義します。 以下は同じのデ
-
Pythonプログラムでの線形探索
この記事では、線形検索とPython3.xでの実装について学習します。またはそれ以前。 アルゴリズム 指定されたarr[]の左端の要素から開始し、要素xをarr []の各要素と1つずつ比較します。 xがいずれかの要素と一致する場合は、インデックス値を返します。 xがarr[]のどの要素とも一致しない場合は、-1を返すか、要素が見つかりません。 次に、特定のアプローチの視覚的表現を見てみましょう- 例 def linearsearch(arr, x): for i in range(len(arr)): &nbs