パンダシリーズの各アイテムの頻度を計算するにはどうすればよいですか?
このプログラムでは、Pandasシリーズの各要素の頻度を計算します。 pandasライブラリの関数value_counts()は、要素の頻度を見つけるのに役立ちます。
アルゴリズム
Step 1: Define a Pandas series. Step 2: Print the frequency of each item using the value_counts() function.
サンプルコード
import pandas as pd series = pd.Series([10,10,20,30,40,30,50,10,60,50,50]) print("Series:\n", series) frequency = series.value_counts() print("\nFrequency of elements:\n", frequency)
出力
Series: 0 10 1 10 2 20 3 30 4 40 5 30 6 50 7 10 8 60 9 50 10 50 dtype: int64 Frequency of elements: 50 3 10 3 30 2 20 1 40 1 60 1 dtype: int64
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パンダシリーズを並べ替える方法は?
この問題では、Pandasシリーズを並べ替える必要があります。並べ替えられていないパンダシリーズを定義し、パンダライブラリのsort_values()関数を使用して並べ替えます。 アルゴリズム Step 1: Define Pandas series. Step 2: Sort the series using sort_values() function. Step 3: Print the sorted series. サンプルコード import pandas as pd panda_series = pd.Series([18,15,66,92,55,989]) print(&quo
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Python Pandas DataFrameで各グループの最大のものを選択するにはどうすればよいですか?
はじめに データ分析中に実行する最も基本的で一般的な操作の1つは、グループ内のいくつかの列の最大値を含む行を選択することです。この投稿では、DataFrame内の各グループの最大のものを見つける方法を紹介します。 問題.. 最初にタスクを理解しましょう。映画のデータセットが与えられ、人気に基づいて毎年最も人気のある映画をリストするように要求されたと仮定します。 その方法.. 1.データの準備。 グーグルはデータセットでいっぱいです。私はよくkaggle.comを使用して、データ分析に必要なデータセットを取得します。 kaggle.comにログインして、映画を検索してください。映画のデー